公开(公告)号：CN110532363A

公开(公告)日：2019-12-03

申请号：CN201910795839.1

申请日：2019-08-27

Applicant: 华侨大学

Inventor： 王成 ,  胡艳霞

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06F17/27 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于决策树的任务导向型自动对话方法，包括：将法律咨询的结论离散化为分类类别，把与结论相关的当事人的信息离散化为基本属性；接收当事人咨询的问题，通过分类算法抽取基本属性对应的属性值，结论对应的类别值；将收集的实际案例作为训练样本，建立基于决策树的法律咨询分类预测模型；接收新的当事人的咨询，根据所建立的决策树实现咨询对话的过程，并返回当事人咨询的结论。本发明本方法接受用户在线法律咨询，实现与用户的多轮对话，能够返回精准的法律咨询结论，互动效果好、实时性高，极大的缩减了人工工作量。

公开(公告)号：CN110532363B

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN201910795839.1

申请日：2019-08-27

Applicant: 华侨大学

Inventor： 王成 ,  胡艳霞

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06F40/216 ,  G06F40/289 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于决策树的任务导向型自动对话方法，包括：将法律咨询的结论离散化为分类类别，把与结论相关的当事人的信息离散化为基本属性；接收当事人咨询的问题，通过分类算法抽取基本属性对应的属性值，结论对应的类别值；将收集的实际案例作为训练样本，建立基于决策树的法律咨询分类预测模型；接收新的当事人的咨询，根据所建立的决策树实现咨询对话的过程，并返回当事人咨询的结论。本发明本方法接受用户在线法律咨询，实现与用户的多轮对话，能够返回精准的法律咨询结论，互动效果好、实时性高，极大的缩减了人工工作量。