公开(公告)号：CN106780452B

公开(公告)日：2019-08-06

申请号：CN201611114594.4

申请日：2016-12-07

Applicant: 华侨大学

Inventor： 曾焕强 ,  符颖 ,  陈婧 ,  朱建清 ,  蔡灿辉 ,  马凯光

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13

Abstract: 本发明涉及一种结合小波和角点特征的全参考屏幕图像质量评估方法。该方法首先分别提取参考屏幕图像和失真屏幕图像的角点特征相似性图，并以小波变换系数幅值来权衡参考屏幕图像的视觉敏感度，基于该视觉敏感度对角点特征相似性图进行加权融合，从而计算得到失真屏幕图像质量分数。本发明充分利用了角点特征对于图像局部结构的描述能力且考虑到了人眼视觉感知对屏幕图像中不同区域的视觉敏感程度不同，具有较好的屏幕图像质量评估性能，且计算简单。

公开(公告)号：CN107507166A

公开(公告)日：2017-12-22

申请号：CN201710600174.5

申请日：2017-07-21

Applicant: 华侨大学

Inventor： 曾焕强 ,  符颖 ,  陈婧 ,  朱建清 ,  蔡灿辉 ,  马凯光

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  G06K9/46

CPC classification number: G06T7/0004 ,  G06K9/4647 ,  G06K9/6269 ,  G06T2207/30168

Abstract: 本发明涉及一种基于支持向量回归的无参考屏幕图像质量评估方法，计算方向梯度直方图，作为失真屏幕图像的特征信息，利用支持向量回归(SVR)网络进行训练，得到屏幕图像特征信息与主观质量分数的映射关系模型，以准确评估屏幕图像质量。本发明所述的方法无需参考屏幕图像，计算得到的客观分数与人眼视觉感知具有较高的一致性，且其计算简单。

公开(公告)号：CN106780452A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201611114594.4

申请日：2016-12-07

Applicant: 华侨大学

Inventor： 曾焕强 ,  符颖 ,  陈婧 ,  朱建清 ,  蔡灿辉 ,  马凯光

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13

CPC classification number: G06T7/0002 ,  G06T2207/20164 ,  G06T2207/30168

Abstract: 本发明涉及一种结合小波和角点特征的全参考屏幕图像质量评估方法。该方法首先分别提取参考屏幕图像和失真屏幕图像的角点特征相似性图，并以小波变换系数幅值来权衡参考屏幕图像的视觉敏感度，基于该视觉敏感度对角点特征相似性图进行加权融合，从而计算得到失真屏幕图像质量分数。本发明充分利用了角点特征对于图像局部结构的描述能力且考虑到了人眼视觉感知对屏幕图像中不同区域的视觉敏感程度不同，具有较好的屏幕图像质量评估性能，且计算简单。