一种基于树状层次聚类的供水管网测压点优化布置方法

    公开(公告)号:CN112016175B

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202010818249.9

    申请日:2020-08-14

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于树状层次聚类的供水管网测压点优化布置方法,包括:S1、依据供水管网基础数据,构建供水管网水力模型;S2、根据水力模型,仿真计算获得管网漏损下的节点水压数据,建立水压降灵敏度矩阵,并对灵敏度矩阵作规格化处理;S3、根据水压降灵敏度规格化矩阵,计算各节点间的水压降相关性,并建立节点水压降斯皮尔曼等级相关系数矩阵;S4、依据各节点的相关性,进行树状层次聚类,分成多个聚类组;S5、根据水压降灵敏度规格化矩阵,计算各聚类组内节点间的闵可夫斯基距离,选取到组内各点距离和最小的为本组水压监测节点。本发明使得水压监测点与监测区域划分明确、分布均匀,区域内选出的测压点更具代表性,不仅灵敏度高、监测范围广,更有利于漏损点快速定位。

    一种基于树状层次聚类的供水管网测压点优化布置方法

    公开(公告)号:CN112016175A

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN202010818249.9

    申请日:2020-08-14

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于树状层次聚类的供水管网测压点优化布置方法,包括:S1、依据供水管网基础数据,构建供水管网水力模型;S2、根据水力模型,仿真计算获得管网漏损下的节点水压数据,建立水压降灵敏度矩阵,并对灵敏度矩阵作规格化处理;S3、根据水压降灵敏度规格化矩阵,计算各节点间的水压降相关性,并建立节点水压降斯皮尔曼等级相关系数矩阵;S4、依据各节点的相关性,进行树状层次聚类,分成多个聚类组;S5、根据水压降灵敏度规格化矩阵,计算各聚类组内节点间的闵可夫斯基距离,选取到组内各点距离和最小的为本组水压监测节点。本发明使得水压监测点与监测区域划分明确、分布均匀,区域内选出的测压点更具代表性,不仅灵敏度高、监测范围广,更有利于漏损点快速定位。

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