一种无色恒常性白平衡方法

    公开(公告)号:CN111064944B

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN201911237940.1

    申请日:2019-12-05

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种无色恒常性白平衡方法,具体包括:亮色分离后,计算的各色度通道中每个像素的色度权重;获取总色度权重;根据色度权重校正偏色像素,保护无色像素,即灰度像素;本发明公开的所述无色恒常性白平衡方法能够解决现有白平衡方法在图像偏色校正处理过程中出现的过校正、欠校正、泛用性弱等问题,可较好地提升图片的视觉感知效果,且计算复杂度相对简单,白平衡效果更好,应用范围更加广泛。

    一种非线性无色恒常的白平衡方法

    公开(公告)号:CN109600596A

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201910023129.7

    申请日:2019-01-10

    Applicant: 华侨大学

    CPC classification number: H04N9/73

    Abstract: 本发明提供了一种非线性无色恒常的白平衡方法,其包含步骤为:首先将输入彩色图像转化为YCbCr颜色空间。然后对蓝色色度通道、红色色度通道进行非线性无色检测。最后利用无色检测结果进行白平衡。本发明设计了一种泛用性强的白平衡算法,能够矫正各类偏色图像的颜色。

    一种采用双向伽马变换的低照度图像增强方法

    公开(公告)号:CN110288546B

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN201910569094.7

    申请日:2019-06-27

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明涉及一种采用双向伽马变换的低照度图像增强方法,包括:对输入图像进行归一化处理,并对归一化图像的均值进行数值压扩处理,计算得到伽马参数值;对归一化图像进行图像取反,然后对数据进行第一次伽马校正;对第一次伽马校正后的图像取反及进行第二次伽马校正;对第二次伽马校正后的图像进行去归一化操作,得到结果图像。本发明提供的低照度增强方法,增强效果显著,计算复杂度较低。

    一种直方图双控的红外图像对比度增强方法

    公开(公告)号:CN111127343A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911237886.0

    申请日:2019-12-05

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种直方图双控的红外图像对比度增强方法,其技术方案包括:首先直方图进行均值归一化预处理,然后计算直方图中有效灰度级的占比值;根据有效灰度级占比设置直方图截断阈值,其中截断阈值与占比值成正比例并进行了数值保护处理;求取校正参数Gamma值,其中Gamma值与截断阈值成反比例关系;将直方图进行钳位处理后对部分数据进行Gamma校正处理;对直方图数据做后处理并进行经典直方图均衡操作,最终输出对比度增强的红外图像。本方法除了需要统计全图的直方图外,其余操作都是采用点处理算法,因此处理效率高,占用资源少实时性好,且该方法计算简单,直接对直方图进行处理,不需要对图像每个像素点进行操作,内部自适应控制,采用默认参数可达到较好的对比度增强效果,而且控制方式灵活,可以根据个人的视觉感知差异设置人工控制参数,以满足不同使用者的感官需求,增加算法的灵活性。

    一种用于PCD微钻刀具的自动高效焊接装置

    公开(公告)号:CN117283196A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311340652.5

    申请日:2023-10-17

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提供了一种用于PCD微钻刀具的自动高效焊接装置,涉及刀具焊接技术领域,包括底座,所述底座上设有用以装夹PCD钻尖的安装平台以及用以装夹钻柄的夹头,安装平台与驱动机构连接,夹头与Z轴移动机构适配连接,夹头朝向安装平台侧设有压力弹簧;焊接时,通过可操作的方式驱使驱动机构带动安装平台移动和/或转动,使得所述PCD钻尖上的焊接槽与钻柄上的焊接顶对位;并驱使Z轴移动机构带动钻柄下压至涂有焊料的PCD钻尖上,压力弹簧用以检测钻柄下压过程的焊接压力,使得焊料在限定的焊接压力范围内以及高频感应焊接机构的作用下加热至完全融化,待PCD钻尖与所述钻柄冷却后固定,从而提高焊接质量以及焊接效率。

    一种直方图双控的红外图像对比度增强方法

    公开(公告)号:CN111127343B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN201911237886.0

    申请日:2019-12-05

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种直方图双控的红外图像对比度增强方法,其技术方案包括:首先直方图进行均值归一化预处理,然后计算直方图中有效灰度级的占比值;根据有效灰度级占比设置直方图截断阈值,其中截断阈值与占比值成正比例并进行了数值保护处理;求取校正参数Gamma值,其中Gamma值与截断阈值成反比例关系;将直方图进行钳位处理后对部分数据进行Gamma校正处理;对直方图数据做后处理并进行经典直方图均衡操作,最终输出对比度增强的红外图像。本方法除了需要统计全图的直方图外,其余操作都是采用点处理算法,因此处理效率高,占用资源少实时性好,且该方法计算简单,直接对直方图进行处理,不需要对图像每个像素点进行操作,内部自适应控制,采用默认参数可达到较好的对比度增强效果,而且控制方式灵活,可以根据个人的视觉感知差异设置人工控制参数,以满足不同使用者的感官需求,增加算法的灵活性。

    一种直方图双重伽马校正的红外图像对比度增强方法

    公开(公告)号:CN111161163B

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN201911237937.X

    申请日:2019-12-05

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种直方图双重伽马校正的红外图像对比度增强方法,其技术方案包括:计算图像的理论灰度范围及有效灰度级数;进行直方图均值归一化处理;统计直方图中有效灰度级占比,计算得到校正参数Gamma0和Gamma1;对直方图数据进行分类,然后分别进行参数为Gamma0和Gamma1的幂指数校正;利用校正后直方图得到映射表,根据映射表对所有数据进行查表替换操作,最后得到对比度增强图像。本方法除了需要统计全图的直方图外,其余操作都是采用点处理算法,因此处理效率高,占用资源少实时性好,且方法复杂度低,通过对直方图分成两部分分别进行Gamma幂指数校正处理,对直方图合理控制及调整,内部参数自适应控制,可达到较好的对比度增强效果,适用范围广泛,本方法可以对各种类型红外图像进行增强,包括热红外及近红外等,方法中的Gamma参数针对图像直方图所具有的独特信息进行自动调整,对直方图进行增强。

    一种具有亮度及饱和度双重非线性图像增强方法

    公开(公告)号:CN109493289B

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN201811257366.1

    申请日:2018-10-26

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种具有亮度及饱和度双重非线性图像增强方法,首先将输入的彩色图像从RGB(Red Green Blue)颜色空间转换为HSV(Hue Saturation Value)颜色空间;利用由单调递减的非线性凹函数得到的增强系数乘上V通道图像即可对V通道进行增强;将S通道图像乘上一个通过近高斯函数线性变化得到的增强系数进行非线性增强;最后将图像从HSV颜色空间转换回RGB颜色空间,得到亮度及饱和度双重增强图像。本发明提供的彩色图像非线性增强方法,能够增强图像的整体亮度及饱和度,从而提高图像的整体质量,适用于各类彩色图像,计算复杂度低、处理效果显著。

    一种非线性无色恒常的白平衡方法

    公开(公告)号:CN109600596B

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN201910023129.7

    申请日:2019-01-10

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提供了一种非线性无色恒常的白平衡方法,其包含步骤为:首先将输入彩色图像转化为YCbCr颜色空间。然后对蓝色色度通道、红色色度通道进行非线性无色检测。最后利用无色检测结果进行白平衡。本发明设计了一种泛用性强的白平衡算法,能够矫正各类偏色图像的颜色。

    一种直方图双重伽马校正的红外图像对比度增强方法

    公开(公告)号:CN111161163A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911237937.X

    申请日:2019-12-05

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种直方图双重伽马校正的红外图像对比度增强方法,其技术方案包括:计算图像的理论灰度范围及有效灰度级数;进行直方图均值归一化处理;统计直方图中有效灰度级占比,计算得到校正参数Gamma0和Gamma1;对直方图数据进行分类,然后分别进行参数为Gamma0和Gamma1的幂指数校正;利用校正后直方图得到映射表,根据映射表对所有数据进行查表替换操作,最后得到对比度增强图像。本方法除了需要统计全图的直方图外,其余操作都是采用点处理算法,因此处理效率高,占用资源少实时性好,且方法复杂度低,通过对直方图分成两部分分别进行Gamma幂指数校正处理,对直方图合理控制及调整,内部参数自适应控制,可达到较好的对比度增强效果,适用范围广泛,本方法可以对各种类型红外图像进行增强,包括热红外及近红外等,方法中的Gamma参数针对图像直方图所具有的独特信息进行自动调整,对直方图进行增强。

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