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公开(公告)号：CN111161168A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911300525.6
申请日：2019-12-17
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种图像饱和度非线性增强方法，包括：在RGB色彩空间中，分别计算每像素中各色彩分量所占比例值；根据无色彩像素值的特点，设置关键控制参数，设计思路是使无色彩的像素值最终保持不变；然后对色彩分量比例数值进行非线性压扩处理，其压扩函数的设计思路是使无色彩分量比例值为常数1；再次对色彩分量比例值进行幂函数处理，最后根据调整后的分量比例值对色彩分量进行增强处理，最终得到饱和度增强后的的RGB彩色图像。本发明用以增强彩色图片的色彩饱和度和提升图片的色彩鲜艳度和视觉感知舒适度，采用点处理算法，处理效率高占用资源少，实时性好。
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公开(公告)号：CN111161163B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN201911237937.X
申请日：2019-12-05
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种直方图双重伽马校正的红外图像对比度增强方法，其技术方案包括：计算图像的理论灰度范围及有效灰度级数；进行直方图均值归一化处理；统计直方图中有效灰度级占比，计算得到校正参数Gamma0和Gamma1；对直方图数据进行分类，然后分别进行参数为Gamma0和Gamma1的幂指数校正；利用校正后直方图得到映射表，根据映射表对所有数据进行查表替换操作，最后得到对比度增强图像。本方法除了需要统计全图的直方图外，其余操作都是采用点处理算法，因此处理效率高，占用资源少实时性好,且方法复杂度低，通过对直方图分成两部分分别进行Gamma幂指数校正处理，对直方图合理控制及调整，内部参数自适应控制，可达到较好的对比度增强效果，适用范围广泛，本方法可以对各种类型红外图像进行增强，包括热红外及近红外等，方法中的Gamma参数针对图像直方图所具有的独特信息进行自动调整，对直方图进行增强。
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公开(公告)号：CN111161163A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911237937.X
申请日：2019-12-05
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种直方图双重伽马校正的红外图像对比度增强方法，其技术方案包括：计算图像的理论灰度范围及有效灰度级数；进行直方图均值归一化处理；统计直方图中有效灰度级占比，计算得到校正参数Gamma0和Gamma1；对直方图数据进行分类，然后分别进行参数为Gamma0和Gamma1的幂指数校正；利用校正后直方图得到映射表，根据映射表对所有数据进行查表替换操作，最后得到对比度增强图像。本方法除了需要统计全图的直方图外，其余操作都是采用点处理算法，因此处理效率高，占用资源少实时性好,且方法复杂度低，通过对直方图分成两部分分别进行Gamma幂指数校正处理，对直方图合理控制及调整，内部参数自适应控制，可达到较好的对比度增强效果，适用范围广泛，本方法可以对各种类型红外图像进行增强，包括热红外及近红外等，方法中的Gamma参数针对图像直方图所具有的独特信息进行自动调整，对直方图进行增强。
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