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公开(公告)号：CN113473373B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110638880.5
申请日：2021-06-08
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种UWB室内定位方法，先利用顺序聚类算法改进了粒子群算法(PSO)，使其具有求解复杂多峰函数优化问题的能力。其次根据MB‑OFDM‑UWB信号的特点，利用空时MUSIC算法来估计室内多径信号的波达方向(DOA)和到达时间(TOF)，并将空时MUSIC算法的空间谱函数作为改进PSO的目标函数，来快速搜索出直达波的DOA。最后使用AOA定位算法实现了UWB信号的室内定位。本方法能够在多径信号中准确识别出直达波的DOA，且相较MUSIC算法大幅降低了谱峰搜索的用时，提升了定位速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106375079B
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201610840301.4
申请日：2016-09-22
Applicant: 华侨大学
Abstract: 一种语音信息的混沌加密方法，其特征在于，包括如下步骤：1)构造动态变参数复合混沌系统，并利用该系统产生与明文语音序列长度相同的实数值混沌序列；2)对实数值混沌序列进行二值化处理，得到与明文语音序列长度相同的混沌密钥序列；3)结合混沌密钥序列对明文语音序列进行逐位异或操作，得到密文。本发明能在有限计算精度下产生具有良好伪随机性的混沌序列，减弱了有效精度效应，扩大了混沌序列周期；采用混沌系统级联的方式增强了加密安全性，可以产生足够的密钥空间，能有效地抵抗穷举攻击。
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公开(公告)号：CN113473373A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110638880.5
申请日：2021-06-08
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种UWB室内定位方法，先利用顺序聚类算法改进了粒子群算法(PSO)，使其具有求解复杂多峰函数优化问题的能力。其次根据MB‑OFDM‑UWB信号的特点，利用空时MUSIC算法来估计室内多径信号的波达方向(DOA)和到达时间(TOF)，并将空时MUSIC算法的空间谱函数作为改进PSO的目标函数，来快速搜索出直达波的DOA。最后使用AOA定位算法实现了UWB信号的室内定位。本方法能够在多径信号中准确识别出直达波的DOA，且相较MUSIC算法大幅降低了谱峰搜索的用时，提升了定位速度。
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公开(公告)号：CN104836605B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201510148054.7
申请日：2015-03-31
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空间复用的新型收发天线联合选择方法，该基于空间复用的新型收发天线联合选择方法，该选择算法起始于满集，即包含所有用于天线选择的发射端多天线与接收端多天线间的信道集合，在每一次选择过程中选择出对信道容量贡献最小的一对收发天线进行删除。本发明的性能优于基于范数的天线选择算法和贪婪的收发联合天线选择算法，在不牺牲系统性能的情况下可大大降低了天线选择器的复杂度，较好地解决了现有的收发天线联合选择方法存在的计算复杂度高、工作量较大、实用性较低的问题。
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公开(公告)号：CN106375079A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610840301.4
申请日：2016-09-22
Applicant: 华侨大学
Abstract: 一种语音信息的混沌加密方法，其特征在于，包括如下步骤：1)构造动态变参数复合混沌系统，并利用该系统产生与明文语音序列长度相同的实数值混沌序列；2)对实数值混沌序列进行二值化处理，得到与明文语音序列长度相同的混沌密钥序列；3)结合混沌密钥序列对明文语音序列进行逐位异或操作，得到密文。本发明能在有限计算精度下产生具有良好伪随机性的混沌序列，减弱了有效精度效应，扩大了混沌序列周期；采用混沌系统级联的方式增强了加密安全性，可以产生足够的密钥空间，能有效地抵抗穷举攻击。
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公开(公告)号：CN104836605A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510148054.7
申请日：2015-03-31
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空间复用的新型收发天线联合选择方法，该基于空间复用的新型收发天线联合选择方法，该选择算法起始于满集，即包含所有用于天线选择的发射端多天线与接收端多天线间的信道集合，在每一次选择过程中选择出对信道容量贡献最小的一对收发天线进行删除。本发明的性能优于基于范数的天线选择算法和贪婪的收发联合天线选择算法，在不牺牲系统性能的情况下可大大降低了天线选择器的复杂度，较好地解决了现有的收发天线联合选择方法存在的计算复杂度高、工作量较大、实用性较低的问题。
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