-
公开(公告)号：CN118247180B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410661695.1
申请日：2024-05-27
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明设计图像修复技术领域，公开了一种基于流形约束扩散模型的人脸图像复原方法及系统，方法包括以下步骤：S1，制作数据集并利用数据集预训练一个基础扩散模型；S2，构建受流形约束启发的额外校正项并添加到基础扩散模型，构建语义扩散引导统一框架并添加到基础扩散模型，获得人脸图像复原模型；S3，输入待复原人脸图像和引导信息到人脸图像复原模型，生成复原人脸图像。本发明基于扩散概率模型（DDPM）反向生成过程设计了一个受流形约束（Manifold Constrained）启发的额外校正项并引入语义扩散引导（Semantic Diffusion Guidance）框架控制生成过程，与之前的求解器协同使用，综合考虑了复原图像的正确性、真实性、一致性问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118247180A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410661695.1
申请日：2024-05-27
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明设计图像修复技术领域，公开了一种基于流形约束扩散模型的人脸图像复原方法及系统，方法包括以下步骤：S1，制作数据集并利用数据集预训练一个基础扩散模型；S2，构建受流形约束启发的额外校正项并添加到基础扩散模型，构建语义扩散引导统一框架并添加到基础扩散模型，获得人脸图像复原模型；S3，输入待复原人脸图像和引导信息到人脸图像复原模型，生成复原人脸图像。本发明基于扩散概率模型（DDPM）反向生成过程设计了一个受流形约束（Manifold Constrained）启发的额外校正项并引入语义扩散引导（Semantic Diffusion Guidance）框架控制生成过程，与之前的求解器协同使用，综合考虑了复原图像的正确性、真实性、一致性问题。
-
公开(公告)号：CN118314027A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410426734.X
申请日：2024-04-10
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T5/00 , G06T5/70 , G06V10/774
Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于扩散后验采样的图像复原方法，包括制作数据集以及确定退化算子；构建基于VIT的扩散模型，采用影响因子机制改良扩散模型中的跳跃连接方式，采用数据集进行训练和测试得到噪声预测模型；利用训练好的噪声预测模型对图像进行预测输出扩散模型反向过程中所需的高斯噪声图；采用基于确定的退化算子并采用近似对数似然的后验采样机制在反向过程对的高斯噪声图进行不断的迭代去噪实现图像复原。本发明能够更好的注重图像的纹理细节，从而保证复原后图像的真实性与一致性，通过采用PSM和引入影响因子机制，DVIT网络能够保持高度真实性的条件下，以保证一致性，并且可以有效的加速采样速度。
-
公开(公告)号：CN118396988B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410824677.0
申请日：2024-06-25
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06V10/40 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Alex网络的CT图像肾结石检测方法，涉及医院图像处理技术领域其特征在于，包括以下步骤：构建CT图像肾结石检测模型，所述CT图像肾结石检测模型包括依次连接的特征提取模块和分类器；所述特征提取模块采用Alex网络，所述分类器采用萤火虫群优化ELM网络，所述萤火虫群优化ELM网络采用萤火虫群算法加速ELM网络的运算过程；使用批量归一化技术训练CT图像肾结石检测模型；利用训练好的CT图像肾结石检测模型对输入的CT图像进行肾结石检测。本发明采用批量归一化提高AlexNet的训练速度，采用萤火虫群优化算法来优化ELM网络初始参数，提高训练的收敛速度和性能，最终提升了肾结石检测的速度和精度。
-
公开(公告)号：CN118396988A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410824677.0
申请日：2024-06-25
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06V10/40 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Alex网络的CT图像肾结石检测方法，涉及医院图像处理技术领域其特征在于，包括以下步骤：构建CT图像肾结石检测模型，所述CT图像肾结石检测模型包括依次连接的特征提取模块和分类器；所述特征提取模块采用Alex网络，所述分类器采用萤火虫群优化ELM网络，所述萤火虫群优化ELM网络采用萤火虫群算法加速ELM网络的运算过程；使用批量归一化技术训练CT图像肾结石检测模型；利用训练好的CT图像肾结石检测模型对输入的CT图像进行肾结石检测。本发明采用批量归一化提高AlexNet的训练速度，采用萤火虫群优化算法来优化ELM网络初始参数，提高训练的收敛速度和性能，最终提升了肾结石检测的速度和精度。
-
公开(公告)号：CN221698679U
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202323009923.7
申请日：2023-11-08
Applicant: 华侨大学
Inventor： 夏宇
Abstract: 本实用新型公开了一种家用洗车装置，包括底座，底座的底部对称设置有防滑垫，底座的两侧对称设置有滚轮，底座的顶部设置有契合槽，契合槽的顶部设置有水箱，契合槽的外侧设置有箱体，箱体的前侧通过合页设置有箱门，箱体的两侧对称设置有按压机构，箱体的内部设置有调节机构，调节机构的顶部设置有顶板，顶板的顶部设置有抽水泵，抽水泵的两端均设置有水管，抽水泵一端的水管连接有水枪；通过按压机构配合调节机构，利用按板沿着滑槽滑动，让其对第二通孔内部的弹簧凸起进行按压，同时弹簧回弹推动竖杆在凹槽内部反向滑动，使得顶板靠近水箱进行固定，实现对水箱的保护，避免使用时产生碰撞，有利于装置的持续使用。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.023 seconds)
