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公开(公告)号:CN114594778A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202210262922.4
申请日:2022-03-17
Applicant: 华侨大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种基于二分法和路径融合的全局避障路径规划方法,涉及机器人路径规划技术领域。本发明的规划方法具体包括以下步骤:S1:初始化起始点start和目标点goal,根据已知空间环境建立二维空间模型;S2:建立碰撞检测模型,在start至goal的直线段上生成采样点,判断start至goal是否存在直接路径;S3:若存在直接路径,则将start和goal作为路径节点加入路径,并将该路径作为最佳路径,路径规划结束;S4:若不存在直接路径,则基于二分法,计算得到start至goal的所有可能路径。本发明可以为机器人规划出最短路径且能显著提高规划搜索效率,具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号:CN114594778B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202210262922.4
申请日:2022-03-17
Applicant: 华侨大学
IPC: G05D1/43 , G05D1/633 , G05D1/644 , G05D109/10
Abstract: 本发明公开了一种基于二分法和路径融合的全局避障路径规划方法,涉及机器人路径规划技术领域。本发明的规划方法具体包括以下步骤:S1:初始化起始点start和目标点goal,根据已知空间环境建立二维空间模型;S2:建立碰撞检测模型,在start至goal的直线段上生成采样点,判断start至goal是否存在直接路径;S3:若存在直接路径,则将start和goal作为路径节点加入路径,并将该路径作为最佳路径,路径规划结束;S4:若不存在直接路径,则基于二分法,计算得到start至goal的所有可能路径。本发明可以为机器人规划出最短路径且能显著提高规划搜索效率,具有较高的实际应用价值。
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