一种信道估计模型训练方法及设备

    公开(公告)号:CN113748614B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN201980095867.0

    申请日:2019-04-30

    Abstract: 本申请实施例提供一种信道估计模型训练方法及设备,该方法包括:将第一信道矩阵转换为码字信息,并利用所述码字信息重建信道矩阵,得到第二信道矩阵;利用所述第一信道矩阵和所述第二信道矩阵对信道估计模型进行深度学习,得到训练后的信道估计模型,其中,所述信道估计模型是基于深度神经网络构建的;获取终端发射的第一信号;利用所述训练后的信道估计模型,对所述第一信号进行信道估计。采用本申请实施例,能够降低信道估计的误差。

    一种信道估计模型训练方法及设备

    公开(公告)号:CN113748614A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN201980095867.0

    申请日:2019-04-30

    Abstract: 本申请实施例提供一种信道估计模型训练方法及设备,该方法包括:将第一信道矩阵转换为码字信息,并利用所述码字信息重建信道矩阵,得到第二信道矩阵;利用所述第一信道矩阵和所述第二信道矩阵对信道估计模型进行深度学习,得到训练后的信道估计模型,其中,所述信道估计模型是基于深度神经网络构建的;获取终端发射的第一信号;利用所述训练后的信道估计模型,对所述第一信号进行信道估计。采用本申请实施例,能够降低信道估计的误差。

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