模型训练的方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118568482A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202310504921.0

    申请日:2023-05-06

    Abstract: 本申请公开了一种模型训练的方法、装置及存储介质,属于计算机领域。所述方法包括:获取多个真实数据和多个第一仿真数据,所述多个真实数据是描述真实环境的数据,所述真实环境是待训练的第一人工智能AI模型所应用的环境,所述多个第一仿真数据是描述仿真环境的数据,所述仿真环境用于仿真所述真实环境;基于所述多个真实数据,对所述多个第一仿真数据进行调整得到多个第二仿真数据;基于所述多个真实数据和所述多个第二仿真数据进行模型训练得到第一AI模型。本申请能够提高训练AI模型的精度。

    数据标注的方法、装置和设备
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119830147A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202410148715.5

    申请日:2024-01-31

    Abstract: 本申请提供了一种数据标注的方法、装置和设备,涉及云技术领域,该方法包括:接收用户发送的第一待标注数据,第一待标注数据为图像、点云和深度图中的至少一种;在多模态基础模型库中,获取第一待标注数据所属业务场景对应的目标垂域多模态基础模型;接收用户发送的第一下游任务选择消息,第一下游任务选择消息用于指示对待标注数据执行的第一标注类型;在下游任务模型库中,获取第一待标注数据所属业务场景对应的用于执行第一标注类型的目标下游任务模型;基于目标垂域多模态基础模型和目标下游任务模型,对第一待标注数据进行标注。通过本申请可以实现数据的自动标注。

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