公开(公告)号：CN116149041A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202310137042.9

申请日：2023-02-20

Applicant: 华中科技大学无锡研究院

Inventor： 华智捷 ,  张旭

IPC: G02B21/24 ,  G02B7/36 ,  G06T5/00 ,  G06V10/74 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194 ,  G06N5/01 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体公开了一种基于深度学习的裂像自动对焦方法，包括：在显微镜当前位置采集原始图像；提取原始图像中裂像图案所在的图像子块；利用训练好的深度学习模型对图像子块进行修复，以得到修复后的图像子块；利用相似度算法计算修复后的图像子块中左右裂像图案的相对像素距离；根据提前标定好的关系模型，由相对像素距离预测所述原始图像的散焦距离；根据预测后的散焦距离，移动物镜至目标位置，以完成显微镜自动对焦。本发明实现了从单张图像完成对焦，极大地提高了显微镜自动对焦的速度，并且在预测中利用深度学习模型对图像进行修复，能够更好的对抗图像中复杂前景带来的干扰，有效提高自动对焦的精度和鲁棒性。