公开(公告)号：CN118841153A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410763169.6

申请日：2024-06-13

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院

Inventor： 黄永谦 ,  乐梦成 ,  王文捷 ,  胡柳 ,  孙永霞 ,  吕永曼

IPC: G16H50/20 ,  G16H10/60 ,  G16H15/00 ,  G16H70/00 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/20 ,  G06F40/237 ,  G06F40/284 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明公开了一种针对体检报告异常结果的数据处理方法及系统，方法包括：S100、建立参考数据库；S200、得到正常指标数据集，使用所有健康个体的指标数据计算其均值μ以及标准差σ；S300、输入体检者的体检报告，并从中获取至少一个异常结果；S400、加载参考数据库，去除无效或不完整的记录，整理为体检的异常指标数据集；S500、将超出正常参考值范围的检测数据标记为异常指标；S600、将异常指标进行量化评分，得到异常程度评分；S700、以建立阳性发现概率模型，计算阳性发现概率，并判定其是否为阳性发现；S800、对判定为阳性发现的异常指标，进行自定义命名，并补充自定义诊断词库。规范了体检报告的数据处理，提升了体检报告的内容质量。

公开(公告)号：CN119008025A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202410860993.3

申请日：2024-06-28

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院

Inventor： 万政策 ,  乐梦成 ,  王文捷 ,  徐慧 ,  胡柳 ,  吕永曼

IPC: G16H50/70 ,  G06F18/15 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/243 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种针对体检后专科化管理模式的数据处理方法，包括如下步骤：S1.数据预处理和特征提取：对健康体检大数据进行清洗、数值归一化处理，S2.从体检数据中提取出与异常发现相关的特征；S3.建立知识数据库：3.1对于明确且唯一对应临床专科的异常发现，直接确定匹配的专科名称；3.2对于不能立即明确的异常发现，利用专科推荐系统或组织各临床科室副主任医师及以上职称的医师讨论确定需要就诊的临床专科；3.3应用贝叶斯分类器建立概率模型，用于推荐专科；S4.智能匹配和推荐；提高了受检者检后就医体验，降低了受检者因不知到哪个科室就诊以及挂不上号而产生焦虑感，同时完善了健康体检全流程服务，解决了行业内“只体检不管理”的问题。

公开(公告)号：CN119920453A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510419280.8

申请日：2025-04-03

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院

Inventor： 万政策 ,  王豪 ,  陈曦 ,  乐梦成 ,  胡柳 ,  吕永曼

IPC: G16H50/20 ,  G06F18/10 ,  G06F18/211 ,  G06F18/27 ,  G16H10/20 ,  G16H10/40

Abstract: 本发明公开了一种探测肝脏彩超检查漏诊脂肪肝患者的方法及系统，其中方法包括：收集包括肝脏彩超检查、FibroTouch检测、生化检测、体格测量和问卷调查数据在内的体检者样本数据；对得到的样本数据进行数据清洗，包括删除缺失值和排除非目标体检数据：基于全变量建立初步的二元逻辑回归模型；结合包括逻辑回归后退法、逐步回归法以及岭回归法在内的多种方法，从全变量中筛选对模型最有价值的变量；进行变量编码，并以基于FibroTouch诊断的脂肪肝为结局变量，建立诊断模型；诊断模型对肝脏彩超检查中未被诊断为脂肪肝者进行识别，输出是否为非酒精性脂肪肝作为诊断结果。

公开(公告)号：CN116313078A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310149504.9

申请日：2023-02-21

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院

Inventor： 王文捷 ,  乐梦成 ,  吕永曼 ,  胡柳 ,  徐慧

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/20 ,  G16H10/60 ,  G16H15/00 ,  G16H80/00

Abstract: 本申请提供了一种针对体检报告的数据处理方法，用于智能识别体检结果中的异常指标，并以此得到为疾病诊断结果和阳性发现结果，还给出了相应的防治建议或者健康指导意见，大幅提升了体检报告的内容质量与出具报告的速度。本申请提供的针对体检报告的数据处理方法，包括：获取体检者体检结果中的异常指标；若异常指标符合ICD‑10编码的疾病名称，则确定相符的疾病得到疾病诊断结果，并自动匹配疾病诊断结果相应的防治建议；若异常指标符合未达到疾病临床诊断标准但异于检验值界限，则自动定义为阳性发现结果，并匹配阳性发现结果相应的健康指导意见。

公开(公告)号：CN116313076A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310142606.8

申请日：2023-02-21

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院

Inventor： 乐梦成 ,  王文捷 ,  吕永曼 ,  徐慧 ,  胡柳

IPC: G16H50/30 ,  G16H10/60 ,  G16H15/00 ,  G16H80/00 ,  G16H50/20

Abstract: 本申请提供了一种基于体检系统智能主检程序的信息处理方法，通过开发一体检系统智能主检程序，在受检者的体检结果的基础上可以智能化地辅助主检医生完成主检审核工作，从而能够在满足健康体检质量控制要求的同时，提高主检效率，进而可以规范和引领健康体检机构有序发展。本申请提供的基于体检系统智能主检程序的信息处理方法，包括：体检系统智能主检程序获取体检者的体检结果，其中，体检结果是以指标的形式配置的；体检系统智能主检程序根据体检结果，依据ICD‑10编码，智能归纳汇总，生成疾病诊断结果还有阳性发现结果；体检系统智能主检程序根据疾病诊断结果还有阳性发现结果，匹配防治建议内容。