公开(公告)号：CN118229637A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410328170.6

申请日：2024-03-21

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院

Inventor： 雷雨 ,  郑传胜 ,  赵煌旋 ,  孙涛

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/73 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于DSA序列影像的UOA识别方法，包括以下步骤：S1.采集并输入N张DICOM格式子宫动脉造影DSA序列影像，并将影像数据转换为模型训练所需的格式；S2.使用基准网络YOLOv8的网络结构作为模型训练框架并改进迭代训练算法得到YOLOv8模型；S3.将格式转换后的影像输入到算法改进后的模型中进行训练；S4.使用改进后模型训练出最终模型UOA‑D对每个子宫动脉造影DSA序列影像进行预测，并分别在影像中输出UOA和UA的位置，用不同颜色的方框标记出。本发明方便在人工智能辅助下进行UOA和UA的位置自动检测，大大提高检测精度，辅助临床医生更安全高效地进行手术，具有极大的临床意义。