公开(公告)号：CN120088283A

公开(公告)日：2025-06-03

申请号：CN202510576168.5

申请日：2025-05-06

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院

Inventor： 史健 ,  汪科杉 ,  李伟权 ,  闻明伟 ,  熊之勇 ,  魏志豪 ,  陈凯磊 ,  章小平

IPC: G06T7/12 ,  G06T7/13 ,  G06T7/181 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及医学图像处理技术领域，具体涉及一种基于MR图像的血管组织分割方法、系统及存储介质，包括以下步骤：利用Canny算子对MR图像中的血管信息进行增强，得到MR增强图像；利用UNet网络，基于MR图像和MR增强图像，分别构建第一分割模型，以及第二分割模型；利用所述第二分割模型引导第一分割模型进行训练，并将训练完成后的第一分割模型的输出结果作为MR图像中血管组织分割结果。本发明能够引导低分辨率图像上的分割结果向高分辨率图像的分割结果学习，使得直接在低分辨率图像上获取到高精度分割结果，且无需增加分割过程的数据处理过程和模型复杂度，提升血管组织的精准分割的效率。

公开(公告)号：CN120088281A

公开(公告)日：2025-06-03

申请号：CN202510576171.7

申请日：2025-05-06

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院

Inventor： 史健 ,  汪科杉 ,  李伟权 ,  闻明伟 ,  熊之勇 ,  魏志豪 ,  陈凯磊 ,  章小平

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/12 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及医学图像处理技术领域，具体涉及一种基于MR图像的肿瘤组织分割方法、系统及存储介质，包括以下步骤：利用神经网络分别构建肿瘤边缘分割模块，以及肿瘤非边缘区域分割模块；在肿瘤边缘分割模块和肿瘤非边缘区域分割模块之间，设置互学习模块；将由肿瘤边缘分割模块、肿瘤非边缘区域分割模块以及互学习模块组合而成的模型结构进行训练，得到肿瘤组织分割模型。本发明通过构建肿瘤边缘分割模块、肿瘤非边缘区域分割模块以及互学习模块，使得边缘分割和非边缘区域分割之间交互学习，相互引导，能够实现精准分割出肿瘤组织主体区域，以及对于肿瘤组织的复杂边界做到精准的分割，提升肿瘤组织的精准分割效果。