公开(公告)号：CN115423761A

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202211013236.X

申请日：2022-08-23

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院

Inventor： 叶哲伟 ,  王子毅 ,  谢毅 ,  霍彤彤 ,  董喆 ,  何双江 ,  赵慧娟 ,  钟胜

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/40 ,  G06V10/766 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06T17/00 ,  G06T17/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的骨折X光图像检测与三维呈现方法，包括如下步骤：获取胫骨平台部位不同骨折类型的X光图像；对X光图像提取特征并进行骨折检测和分型；对X光图像进行三维重建，提取表面网格；将表面网格转换为STL文件，存入工作站中进行混合现实(MR)呈现；本发明能够对骨折部位进行精准和快速定位，辅助医生进行骨折部位的诊断，与此同时将骨折部位在三维空间进行呈现，帮助医生进行手术规划和远程医疗，以便用于个性化手术方案的制定和实施。