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公开(公告)号：CN108615917A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810319708.1
申请日：2018-04-11
Applicant: 华中科技大学 , 深圳华中科技大学研究院
IPC: H01M8/04313 , H01M8/04664
CPC classification number: H01M8/04313 , H01M8/04664
Abstract: 本发明公开了一种固体氧化物燃料电池系统的故障检测系统及方法，故障检测系统包括第一比例环节、积分环节、第二比例环节、第一反馈环节和第二反馈环节，电堆入口温度依次经过第一比例环节和积分环节后经由第一反馈环节反馈后叠加至积分环节输入端，电堆入口温度依次经过第一比例环节、积分环节及第二比例环节后与恒功率状态运行下实际SOFC电堆外气道温度比较，输出SOFC电堆出口温度误差量，误差量经过第二反馈环节进入积分环节的输入端，根据SOFC电堆出口温度误差量确定SOFC电堆的故障点。采用基于实物模型和故障检测系统相结合的方式进行故障检测，通过对比可以方便地判断出系统故障，快速有效地确认系统的故障点。
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公开(公告)号：CN108615917B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201810319708.1
申请日：2018-04-11
Applicant: 华中科技大学 , 深圳华中科技大学研究院
IPC: H01M8/04313 , H01M8/04664
Abstract: 本发明公开了一种固体氧化物燃料电池系统的故障检测系统及方法，故障检测系统包括第一比例环节、积分环节、第二比例环节、第一反馈环节和第二反馈环节，电堆入口温度依次经过第一比例环节和积分环节后经由第一反馈环节反馈后叠加至积分环节输入端，电堆入口温度依次经过第一比例环节、积分环节及第二比例环节后与恒功率状态运行下实际SOFC电堆外气道温度比较，输出SOFC电堆出口温度误差量，误差量经过第二反馈环节进入积分环节的输入端，根据SOFC电堆出口温度误差量确定SOFC电堆的故障点。采用基于实物模型和故障检测系统相结合的方式进行故障检测，通过对比可以方便地判断出系统故障，快速有效地确认系统的故障点。
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公开(公告)号：CN109085505A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810823274.9
申请日：2018-07-25
Applicant: 深圳华中科技大学研究院
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明公开了一种动力电池充放电状态估算方法，包括根据动力电池的OCV-SOC曲线，得到初始SOC值SOC0；由卡尔曼滤波不断修正SOC0，以逼近真实的初始SOC值；由安时积分法得到具体的SOC值。本发明的动力电池充放电状态估算方法通过实验的方法得到了电池的OCV-SOC关系，然后引入电池模型并进行参数辨识，得到电池系统的方程，在此基础上，采用安时积分法和卡尔曼滤波算法的基本原理和使用过程，由此得出精度较高且便于在实践中实现的SOC估计算法，采用本发明的方法的SOC估计误差在3％以内，具有良好的精度。
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公开(公告)号：CN109860660A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910081098.0
申请日：2019-01-28
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
IPC: H01M8/04007 , H01M8/04089 , H01M8/04701 , H01M8/12
Abstract: 本发明公开了一种高效固体氧化物燃料电池系统，包括原料供给单元、燃料重整单元、燃料换热器、电堆单元、尾气燃烧室、空气换热器和冷却单元。本发明通过所述高效固体氧化物燃料电池系统，将系统反应产生的尾气热量始终约束在系统内，使其充分循环利用，进而提高了系统整体效率；同时通过在燃料重整器中设置相互独立的燃料室和供热室，使燃料重整单元的温度更易于独立控制，进而降低了系统耦合度。
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公开(公告)号：CN109840593B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN201910081095.7
申请日：2019-01-28
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
IPC: G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种诊断固体氧化物燃料电池系统故障的方法及设备。其中，所述方法包括：根据固体氧化物燃料电池系统模型，获取诊断样本集，针对所述诊断样本集，得到神经网络模型的系统参数，采用所述系统参数和诊断样本集，对所述神经网络模型进行训练，得到最终故障诊断模型；实时采集固体氧化物燃料电池系统的工作数据，输入至所述最终故障诊断模型，得到固体氧化物燃料电池系统的故障类型。本发明实施例提供的诊断固体氧化物燃料电池系统故障的方法及设备，通过采用神经网络模型的机器学习分类方法，针对带天然气或甲烷的固体氧化物燃料电池系统进行分类识别，可以有效诊断固体氧化物燃料电池系统的故障发生情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112578290B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202011309262.8
申请日：2020-11-20
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
IPC: G01R31/385 , G01R31/3842 , G01R31/378 , H01M8/04992
Abstract: 本发明提供了一种固体氧化物燃料电池系统的动静态结合优化分析方法，包括：选取固体氧化物燃料电池系统的多个操作参数，通过静态最优化分析所述操作参数，得到的最优操作点组；获取固体氧化物燃料电池系统在最优操作点组下的开环输出响应特性，并找出不同类型阶跃变化负载扰动下的性能现象；根据性能现象确定最优控制方式和最优负载跟踪时间，进而得到最优控制策略。通过对固体氧化物燃料电池系统动静态协同最优化分析，发掘系统热电耦合基本规律，找出性能现象，设计基本控制策略，实现固体氧化物燃料电池系统安全、高效、快速运行。
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公开(公告)号：CN109860660B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201910081098.0
申请日：2019-01-28
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
IPC: H01M8/04007 , H01M8/04089 , H01M8/04701 , H01M8/12
Abstract: 本发明公开了一种高效固体氧化物燃料电池系统，包括原料供给单元、燃料重整单元、燃料换热器、电堆单元、尾气燃烧室、空气换热器和冷却单元。本发明通过所述高效固体氧化物燃料电池系统，将系统反应产生的尾气热量始终约束在系统内，使其充分循环利用，进而提高了系统整体效率；同时通过在燃料重整器中设置相互独立的燃料室和供热室，使燃料重整单元的温度更易于独立控制，进而降低了系统耦合度。
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公开(公告)号：CN109888338A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910125727.5
申请日：2019-02-20
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
IPC: H01M8/04313 , H01M8/04992 , G06F17/50
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于统计的SOFC供气故障检测方法及设备。所述方法包括：根据采集信号的相关度，确定相关信号，并对所述相关信号划分输入量和输出量，得到划分后的相关信号，将所述划分后的相关信号的数据矩阵归一化，并对归一化后的数据矩阵进行降维，得到降维的归一化数据矩阵，根据所述降维的归一化数据矩阵，确定控制上限和控制下限，最终获取故障检测模型；将实时采集的相关信号，输入所述故障检测模型，若输出结果在所述控制上限和控制下限之间，则确定SOFC供气正常。本发明实施例提供的基于统计的SOFC供气故障检测方法及设备，可以实现SOFC气体供应故障的有效检测。
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公开(公告)号：CN114139334B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202111132566.6
申请日：2021-09-26
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 一种固体氧化物燃料电池系统振荡根因检测方法，所述方法包括步骤：获取预设数量的固体氧化物燃料电池系统振荡过程变量；根据预设数量的所述固体氧化物燃料电池系统振荡过程变量筛选振荡分析子集；根据所述振荡分析子集获取振荡根因检测算法的最优参数；根据所述最优参数确定所述振荡分析子集中各过程变量间的因果关系；根据所述因果关系确定所述固体氧化物燃料电池系统的振荡根因。本申请提供的一种固体氧化物燃料电池系统振荡根因检测方法能准确、高效地检测出系统振荡根因，解决了固体氧化物燃料电池系统振荡根因定位效率低且影响系统运行的技术问题。
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公开(公告)号：CN111983489B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202010829112.3
申请日：2020-08-18
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
IPC: G01R31/388 , G01R31/392 , G01R31/36 , G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种SOFC系统放电故障含过渡模态的检测方法，包括收集SOFC系统运行的历时数据，进行相关性分析，找出影响SOFC系统放电特性的关键信号指标，关键信号指标为电压信号；采用经验模态分解方法将电压信号分解为多个IMF分量和一个res分量；在外部输入信号没有变化的状态下，若采用经验模态分解方法处理后的电压信号出现变化，则SOFC系统出现故障模态的过渡模态。本发明的目的在于解决SOFC系统忽略过渡模态所导致的不利于系统稳定、高效、长寿命放电的技术问题。
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