一种基于三角片聚类的自由曲面分割方法及系统

    公开(公告)号:CN118379462A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410544597.X

    申请日:2024-04-30

    Abstract: 本发明属于数控加工相关技术领域,公开了一种基于三角片聚类的自由曲面分割方法及系统,方法包括:将三角片集中第一个三角片移至聚类P中,并将其作为种子三角片,获得其法向量;在三角片集中遍历种子三角片的相邻三角片i,获取种子三角片与三角片i的夹角,若小于预设值,则将三角片i移入聚类P;在聚类P以三角片i中的三角片为种子三角片,在三角片集中遍历其相邻三角片j,获取种子三角片与三角片j的夹角若小于预设值,则将三角片j移入聚类P中;选择三角片集中剩余的第一个三角片作为种子三角片,重复执行以上步骤,完成三角片集的重新聚类P*,依据聚类P*对自由曲面进行加工。本申请解决了加工过程中不稳定、效率低的技术问题。

    饮水量和导尿量的预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117238492A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202310962067.2

    申请日:2023-08-01

    Abstract: 本发明实施例提供了一种饮水量和导尿量的预测方法及相关设备,可以预测用户未来一段时间内的饮水量和膀胱内已储存尿量,以提醒用户在膀胱容量将超出安全界限时通过间歇性导尿排空尿液。该方法包括:获取当前时刻目标用户所对应的第一饮水量、第一导尿量、第一环境温度、第一环境湿度以及第一心率;根据预处理后的第一饮水量、第一导尿量、第一环境温度、第一环境湿度以及第一心率构建当前时刻目标用户所对应的预测序列;将预测序列分别输入目标饮水量预测模型以及目标导尿量预测模型,以预测目标时段内目标用户的目标饮水量和目标导尿量,目标饮水量预测模型以及目标导尿量预测模型为预先通过长短期记忆神经网络LSTM对训练样本集进行训练得到的。

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