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公开(公告)号：CN111697595A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010557790.9
申请日：2020-06-18
申请人： 华中科技大学 , 国网山东省电力公司烟台供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种虚拟同步风机的频率动态优化控制方法及系统，具体为在含虚拟同步风机的电力系统中，虚拟同步风机正常运行状态下，电力系统受负荷扰动影响频率发生变化，需要添加频率动态优化方法来优化电力系统在扰动后的频率动态。本发明只需要在虚拟同步风机的无功功率控制加上基于频率的前级控制，经过一个滤波环节、微分环节和比例环节；在电力系统发生扰动后将频率信号的变化传递到无功功率指令上，引起虚拟同步风机端电压的变化，最终会相应地引起电力系统的有功功率变化从而优化了电力系统的频率动态，保障了电力系统的安全稳定运行以及电网友好性。
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公开(公告)号：CN111697595B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202010557790.9
申请日：2020-06-18
申请人： 华中科技大学 , 国网山东省电力公司烟台供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种虚拟同步风机的频率动态优化控制方法及系统，具体为在含虚拟同步风机的电力系统中，虚拟同步风机正常运行状态下，电力系统受负荷扰动影响频率发生变化，需要添加频率动态优化方法来优化电力系统在扰动后的频率动态。本发明只需要在虚拟同步风机的无功功率控制加上基于频率的前级控制，经过一个滤波环节、微分环节和比例环节；在电力系统发生扰动后将频率信号的变化传递到无功功率指令上，引起虚拟同步风机端电压的变化，最终会相应地引起电力系统的有功功率变化从而优化了电力系统的频率动态，保障了电力系统的安全稳定运行以及电网友好性。
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公开(公告)号：CN113328461A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110529770.5
申请日：2021-05-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 华中科技大学 , 国网山东省电力公司烟台供电公司
摘要： 本发明提供了一种双馈风电机组的电力系统频率动态分析方法和系统，包括：基于预先建立的含虚拟同步双馈风电机组的电力系统频率计算模型分析电力系统的频率动态分析计算式；将电力系统的实时数据代入所述电力系统的频率动态分析计算式，得到电力系统的频率动态分析结果；其中，所述电力系统的频率动态分析结果包括：电力系统临界状态的频率变化率、初始时刻的频率变化率和稳态的频率；本发明通过含虚拟同步双馈风电机组的电力系统频率计算模型可以直接得到电力系统频率变化率，为动态分析提供了依据。
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公开(公告)号：CN114243787B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202111646440.0
申请日：2021-12-30
申请人： 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种提升风电并网系统暂态同步稳定性的控制方法及系统，属于风力发电技术领域。本发明适用于深度电网故障时风电并网系统的电流控制器控制，方法包括：一旦检测到电网发生故障，采集锁相环的PI控制器输出的角速度偏差，将其输入积分环节计算系统功角，然后根据该功角值计算给定的d轴电流指令值，q轴电流指令值根据电网导则给定，利用优化的电流指令值进行低电压穿越期间的控制，可以使风电并网系统具备新的平衡点以提高故障期间的同步稳定性。本发明所提方法避免使用电网系统参数，可以应用于任何电压跌落等级的情况，具有物理概念清晰明确、结构简单的优点。
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公开(公告)号：CN116667381A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310615786.7
申请日：2023-05-29
申请人： 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种构网型MMC‑HVDC系统的高频振荡抑制方法及应用，属于柔性直流输电技术领域，包括：当构网型MMC‑HVDC系统存在高频振荡时，执行以下操作：S1、在构网型MMC‑HVDC系统MMC外环电压‑频率控制的比例支路上加入低通滤波器，以抑制MMC‑HVDC系统的高频振荡；S2、判断当前构网型MMC‑HVDC系统是否存在高频振荡，若是，则调整低通滤波器的带宽，直至构网型MMC‑HVDC系统不存在高频振荡。本发明通过对构网型MMC‑HVDC系统出现高频振荡的原因进行了研究，发现与跟网型MMC‑HVDC系统不同，构网型MMC‑HVDC系统的外环对于其高频振荡的产生影响很大，基于此，本发明在构网型MMC‑HVDC系统MMC外环电压‑频率控制的比例支路上加入低通滤波器，能够有效地抑制构网型MMC‑HVDC系统的高频振荡。
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公开(公告)号：CN112909931A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110130204.7
申请日：2021-01-29
申请人： 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种线性周期时变系统的动态稳定分析方法及装置，属于线性周期时变系统分析领域，包括：计算线性周期时变系统所对应的Q矩阵及其特征根，将实部为正的特征根作为失稳特征根；若失稳特征根数量为0，则判定系统稳定；否则，判定系统失稳并对各失稳特征根分别执行如下步骤：(S1)将状态空间模型变换为无穷阶谐波状态空间模型并初始化m＝1；(S2)对无穷阶谐波状态空间模型进行m阶截断后计算其特征根，若存在与失稳特征根实部相同的特征根，则按照m＝m+1更新m后重新转入步骤(S2)；否则，对截断后的无穷阶谐波状态空间模型进行模态参与因子分析，得到主导失稳的状态变量。本发明能够为不同场合下谐波状态空间模型的准确应用提供理论支撑。
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公开(公告)号：CN110429640A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910627700.6
申请日：2019-07-12
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 华中科技大学 , 国网山东省电力公司青岛供电公司
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明提供了一种全功率变换风电机组中短路电流的确定方法及系统，包括：基于LCL滤波器构成的全功率变换风电机组的拓扑结构，获取LCL-VSC型全功率变换风电机组的运行参数；将所述运行参数带入预先构建的短路电流计算公式，获得基于LCL滤波器构成的全功率变换风电机组故障时的短路电流；所述短路电流计算公式为基于：全功率变换风电机组的拓扑结构、内电势和运算电抗以及外部电路等效电压确定。本发明通过得到的LCL-VSC型全功率变换风电机组的短路电流表达式，实现了短路电流的快速计算。
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公开(公告)号：CN115622149A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211081487.1
申请日：2022-09-06
申请人： 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种双馈风机参与一次调频的系统频率响应建模方法和系统，属于电力系统频率动态分析领域。首先考虑双馈风机常规控制及辅助下垂控制综合作用下机电时间尺度动态特征，建立了精准刻画风机端口功率‑频率响应特性的低阶传递函数模型，并结合网络功率平衡关系及同步机功率‑频率响应特性，在传统系统频率响应模型基础上，推广得到了可较为精确描述含调频控制风电机组系统频率响应动态的数学模型。该模型有助于分析风电并网对系统频率动态的影响，从而为双馈风机频率支撑控制技术的优化提供指导。
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公开(公告)号：CN112542856A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201910898929.3
申请日：2019-09-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 华中科技大学 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明涉及一种新能源发电机组的分群方法及系统，所述方法包括：步骤1.初始化i＝1，a＝1，设定参考新能源发电机组；步骤2.根据编号为i的新能源发电机组的输出电流确定编号为i的新能源发电机组与参考新能源发电机组间的端电压差值；步骤3.若编号为i的新能源发电机组与参考新能源发电机组间的端电压差值小于阈值，则将编号为i的新能源发电机组分至第a个机群中，转至步骤4；否则，将所述第a个机群对应的等效机组作为参考新能源发电机组，令a＝a+1并返回步骤2；步骤4.判断是否有未分群的新能源发电机组，若是，令i＝i+1并返回步骤2，若否，输出分群结果。本发明提供的方案能够对新能源发电机组进行分群，从而给新能源发电机组的多机建模提供了基础。
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公开(公告)号：CN113987798B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202111259899.5
申请日：2021-10-28
申请人： 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种线性周期时变系统参与因子分析方法及装置，属于线性周期时变系统动力学分析领域，包括：对n维的线性周期时变系统，依次选择n维单位矩阵的行向量或列向量作为线性周期时变系统n个状态变量的初始值；利用数值积分方法，依次计算不同初始状态下线性周期时变系统在T时刻的值，即得到n个状态变量在T时刻的状态响应x(T)；利用所得到的n个状态响应依次作为n*n矩阵的列，即可得到矩阵Φ(T,0)数值解；计算矩阵Φ(T,0)的特征根、右特征向量构成的矩阵M和左特征向量构成的矩阵N，利用所述矩阵M和所述矩阵N定义参与因子矩阵，从而评估系统各状态对各个特征根的相对影响大小，进一步为系统失稳时准确定位引起系统失稳的关键环节提供理论依据。
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