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公开(公告)号：CN115189388A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210664005.9
申请日：2022-06-13
申请人： 华中科技大学 , 国家电网公司华中分部
IPC分类号： H02J3/36 , G06F30/20 , G06F17/14 , G06F17/15 , G06F111/10 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种适用于LCC‑HVDC系统的线性周期时变模型建立方法和装置，属于电力系统电磁动态建模技术领域，所述方法包括：将整流站、逆变站、直流网络原始数学模型中的开关函数进行傅里叶级数展开，在展开式的稳态周期轨迹上线性化得到整流站、逆变站和直流网络的线性周期时变模型；在控制系统、交流网络原始数学模型的稳态周期轨迹上线性化得到控制系统和交流网络的线性周期时变模型；整合整流站、逆变站、直流网络、控制系统和交流网络的线性周期时变模型，得到系统整体的线性周期时变模型。本发明能够准确反映系统开关过程、锁相环等环节的动态特性，同时具有复杂程度低、适用于实际大规模电力系统电磁稳定性分析的特征。
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公开(公告)号：CN114021322B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202111259905.7
申请日：2021-10-28
申请人： 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种线性周期时变系统的模态振型分析方法及装置，属于线性周期时变系统动力学分析领域，包括基于线性周期时变系统状态空间模型，选择n维单位矩阵I的n个列向量分别作为系统的初始状态，通过数值计算求解系统状态转移矩阵在初始时刻为零和观测时刻为最小周期T的值Φ(T,0)以及在一个周期T内的数值解Φ(t,0)；根据Floquet‑Lyapunov理论计算线性周期时变系统的定常矩阵Q；根据线性周期时变系统解的结构，基于系统状态初值x(0)，定常矩阵Q与状态转移矩阵Φ(t,0)求解时不变化变换矩阵P(t)；对P(t)进行傅里叶分解，利用傅里叶分解后的系数矩阵进行模态振型分析，有效进行系统模态辨识并划分相对振荡的状态量，为进一步分析线性周期时变系统动态稳定特性提供支撑。
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公开(公告)号：CN117390351A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311200647.4
申请日：2023-09-18
申请人： 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种线性周期时变系统的动态稳定分析控制方法、装置和系统，属于系统稳定性分析技术领域，所述方法包括：将所述主导特征值λi对所述关注参数α的偏导作为所述主导特征值λi对所述关注变量α的灵敏度，对线性周期时变系统主导特征值灵敏度进行分析，能够准确刻画系统控制关注参数对主导特征值的影响大小与方向，弥补了经典主导特征值灵敏度分析方法仅适用于线性时不变系统的技术缺陷，提供了对线性周期时变系统展开主导特征值灵敏度分析的理论支撑。此外，无需将具有复杂时变特性的系统矩阵进行时不变化处理，操作更为简单。
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公开(公告)号：CN113987798B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202111259899.5
申请日：2021-10-28
申请人： 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种线性周期时变系统参与因子分析方法及装置，属于线性周期时变系统动力学分析领域，包括：对n维的线性周期时变系统，依次选择n维单位矩阵的行向量或列向量作为线性周期时变系统n个状态变量的初始值；利用数值积分方法，依次计算不同初始状态下线性周期时变系统在T时刻的值，即得到n个状态变量在T时刻的状态响应x(T)；利用所得到的n个状态响应依次作为n*n矩阵的列，即可得到矩阵Φ(T,0)数值解；计算矩阵Φ(T,0)的特征根、右特征向量构成的矩阵M和左特征向量构成的矩阵N，利用所述矩阵M和所述矩阵N定义参与因子矩阵，从而评估系统各状态对各个特征根的相对影响大小，进一步为系统失稳时准确定位引起系统失稳的关键环节提供理论依据。
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公开(公告)号：CN114021322A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111259905.7
申请日：2021-10-28
申请人： 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种线性周期时变系统的模态振型分析方法及装置，属于线性周期时变系统动力学分析领域，包括基于线性周期时变系统状态空间模型，选择n维单位矩阵I的n个列向量分别作为系统的初始状态，通过数值计算求解系统状态转移矩阵在初始时刻为零和观测时刻为最小周期T的值Φ(T,0)以及在一个周期T内的数值解Φ(t,0)；根据Floquet‑Lyapunov理论计算线性周期时变系统的定常矩阵Q；根据线性周期时变系统解的结构，基于系统状态初值x(0)，定常矩阵Q与状态转移矩阵Φ(t,0)求解时不变化变换矩阵P(t)；对P(t)进行傅里叶分解，利用傅里叶分解后的系数矩阵进行模态振型分析，有效进行系统模态辨识并划分相对振荡的状态量，为进一步分析线性周期时变系统动态稳定特性提供支撑。
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公开(公告)号：CN113987798A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111259899.5
申请日：2021-10-28
申请人： 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种线性周期时变系统参与因子分析方法及装置，属于线性周期时变系统动力学分析领域，包括：对n维的线性周期时变系统，依次选择n维单位矩阵的行向量或列向量作为线性周期时变系统n个状态变量的初始值；利用数值积分方法，依次计算不同初始状态下线性周期时变系统在T时刻的值，即得到n个状态变量在T时刻的状态响应x(T)；利用所得到的n个状态响应依次作为n*n矩阵的列，即可得到矩阵Φ(T,0)数值解；计算矩阵Φ(T,0)的特征根、右特征向量构成的矩阵M和左特征向量构成的矩阵N，利用所述矩阵M和所述矩阵N定义参与因子矩阵，从而评估系统各状态对各个特征根的相对影响大小，进一步为系统失稳时准确定位引起系统失稳的关键环节提供理论依据。
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