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公开(公告)号：CN115187154B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211117058.5
申请日：2022-09-14
Applicant: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的区域电网振荡源风险预测方法及系统。首先绘制近似“电气节点虚拟平面地图”，然后生成卷积神经网络自适应电网平面化扰动图像，最后基于ConvLSTM网络设计构建基于ConvLSTM网络的振荡源风险分析时空分布预测模型进行预测。本发明具有如下优点：1、能够将立体电网结构近似刻画成为可接受的平面图形，简化了数据编码形式。2、能够结合具体电网结构特点以及季节性的差异，对图形数据进行有效压缩，提高了训练效率。3、能够大幅提高振荡源识别、预测的速度。4、模型预测结果区域电网振荡源风险数量影响，在区域电网振荡源风险数量较大的时段，预测效果会更好。
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公开(公告)号：CN115187154A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202211117058.5
申请日：2022-09-14
Applicant: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的区域电网振荡源风险预测方法及系统。首先绘制近似“电气节点虚拟平面地图”，然后生成卷积神经网络自适应电网平面化扰动图像，最后基于ConvLSTM网络设计构建基于ConvLSTM网络的振荡源风险分析时空分布预测模型进行预测。本发明具有如下优点：1、能够将立体电网结构近似刻画成为可接受的平面图形，简化了数据编码形式。2、能够结合具体电网结构特点以及季节性的差异，对图形数据进行有效压缩，提高了训练效率。3、能够大幅提高振荡源识别、预测的速度。4、模型预测结果区域电网振荡源风险数量影响，在区域电网振荡源风险数量较大的时段，预测效果会更好。
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公开(公告)号：CN115983507B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310269990.8
申请日：2023-03-20
Applicant: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06F18/241 , G06N3/0442
Abstract: 公开了一种送端源电网断面宽频振荡风险预测方法及系统，通过循环采样制对单一的PMU量测采样进行宽频分析，并制定相应日宽频振荡四档时间序列数据结构，以极大压缩宽频振荡源分析的数据量，提高分析效率；通过动态典型PMU监测点选点算法，以进一步压缩源端电网的宽频振荡分析数据量，尤其是在保证一定宽频振荡分析质量的基础上，将分散在各个PMU上的同时标海量宽频数据传输至区域电网中央控制分析器；通过模糊处理，较为客观的表达区域源端电网在评估方面的量化难度，提高了风险评估的表达能力；通过LSTM网络能够实现对模糊时间序列的有效预测。
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公开(公告)号：CN115983507A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310269990.8
申请日：2023-03-20
Applicant: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06F18/241 , G06N3/0442
Abstract: 公开了一种送端源电网断面宽频振荡风险预测方法及系统，通过循环采样制对单一的PMU量测采样进行宽频分析，并制定相应日宽频振荡四档时间序列数据结构，以极大压缩宽频振荡源分析的数据量，提高分析效率；通过动态典型PMU监测点选点算法，以进一步压缩源端电网的宽频振荡分析数据量，尤其是在保证一定宽频振荡分析质量的基础上，将分散在各个PMU上的同时标海量宽频数据传输至区域电网中央控制分析器；通过模糊处理，较为客观的表达区域源端电网在评估方面的量化难度，提高了风险评估的表达能力；通过LSTM网络能够实现对模糊时间序列的有效预测。
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公开(公告)号：CN118868142A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410810982.4
申请日：2024-06-21
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司华中分部 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 王骅 , 刘明洋 , 高泽 , 付红军 , 李强 , 朱广杰 , 刘巍 , 李程昊 , 田春笋 , 孙冉 , 肖洋 , 潘雪晴 , 刘芳冰 , 方舟 , 李晓萌 , 赵华 , 高昆 , 张迪 , 陈幸伟 , 张皓 , 张冠宇 , 曹晓璐 , 马远阳 , 邵德军 , 王玉坤 , 穆清 , 徐得超
Abstract: 本发明属于电力系统安全稳定控制技术领域，具体涉及一种面向高比例分布式新能源接入的电网低频减载修正方法和系统。所述修正方法包括如下步骤：基于负荷调节效应，计算低频减载切负荷功率；基于所述低频减载切负荷功率，确定低频减载整定方法；基于分布式新能源不同占比的电网，设置功率缺额，建立低频减载综合负荷模型和静态负荷模型，以等效负荷频率因子的经验值选择合适的负荷模型；基于所述选择的合适的负荷模型，进行仿真验证所述低频减载整定方法。本发明考虑高比例分布式新能源接入电网低频减载修正方法避免低频减载总量不足，具有较高精确度，为电网的安全稳定运行提供有效保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115275990A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210903376.8
申请日：2022-07-27
Applicant: 国网河南省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司华中分部 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
Inventor： 付红军 , 熊浩清 , 朱劭璇 , 李岩 , 杜晓勇 , 李晓柯 , 谢岩 , 李呈昊 , 邵德军 , 石梦璇 , 唐晓骏 , 赵兵 , 仲悟之 , 徐式蕴 , 崔召辉 , 高峰 , 李晓萌 , 郭泓佐 , 白梁军
Abstract: 本发明公开了一种用于区域电网宽频振荡风险的评估方法及系统，属于电力系统自动化技术领域。本发明方法，包括：采集区域电网异常波动的历史数据，基于所述历史数据获取深度卷积模型；获取目标区域电网的异常波动数据，将所述异常波动数据作为风险预测数据输入至所述深度卷积模型，基于所述深度卷积模型识别区域电网的宽频振荡模态；对所述深度卷积模型识别的区域电网的宽频振荡模态数据进行收集，获取宽频振荡集，根据所述宽频振荡集确定目标区域电网的宽频振荡风险。通过本发明识别的宽频振荡，精度较高，也避免了基于机理模型的诸多影响因素带来的不确定性。
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公开(公告)号：CN114880823A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210556254.6
申请日：2022-05-20
Applicant: 国网河南省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F30/18 , G06F111/02 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种用于测算检修场景下系统线路功率的模型构建方法，通过设计出一种适用于人工智能算法的电力系统检修方式统一编码方法，制定适用于人工智能算法的检修态电网拓扑结构编码规则，建立包含节点注入功率、节点电压以及线路功率等电网关键参数在内的输入向量I和输出向量O，以及动态调整比例系数等措施，使计算机能够快速、准确识别电网在各种检修方式下的运行状态，以测算检修场景下系统的线路功率。
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公开(公告)号：CN110571790B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201910215179.5
申请日：2019-03-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 付红军 , 熊浩清 , 代飞 , 唐晓骏 , 申旭辉 , 陈上吉 , 金一丁 , 熊化化 , 白梁军 , 罗红梅 , 鲁华永 , 王兴国 , 冯旸 , 谢岩 , 霍启迪 , 李晓珺 , 吉平 , 李媛媛 , 李立新 , 陈萌
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于戴维南等值的在线电压稳定预警的方法，包括：S1：建立所述在线电压系统侧的各机组发电机与所述目标节点电压之间的戴维南等值系统S2：根据所述S1中的所述戴维南等值系统计算所述S1中所述在线电压系统侧各机组发电机电动势对所述目标节点电压的灵敏度；S3：根据所述S2中的所述灵敏度计算所述在线节点电压稳定裕度值；S4：设定阀值，将所述S3中的所述稳定裕度值与所述阀值进行比较，根据比较结果得到所述在线电压稳定结果，根据所述结果对所述在线电压所在电路网路实施预警。
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公开(公告)号：CN118449192A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410428799.8
申请日：2024-04-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司特高压建设分公司
Abstract: 一种柔性励磁系统，应用于调相机，包括：电力电子变换器、电容器和斩波变换器；其中，电力电子变换器的交流侧接于调相机的定子绕组，电力电子变换器的直流侧接于电容器，斩波变换器的输入端接于电容器，斩波变换器的输出端接于调相机的励磁绕组。通过本发明实施例提供的柔性励磁系统，显著提高调相机在近区短路故障时的强励能力，维持母线电压可以有限防止新能源场站脱网，保证了新能源场站的送出，并且节约了专门静止变频器的配置，节省工程造价。
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公开(公告)号：CN116362300A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202210762644.9
申请日：2022-06-29
Applicant: 国网河南省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种区域电网异常扰动数量预测方法、装置、介质及电子设备。其中，方法包括：采集预测时间之间的预定时间内的区域电网数据，并根据预先训练的LSTM预测模型对区域电网数据进行预测分析，确定第一振荡扰动数量预测结果以及扰动空间预测结果；根据预先训练的GARCH预测模型对区域电网数据进行预测分析，确定第二振荡扰动数量预测结果；利用熵权法对第一振荡扰动数量预测结果以及第二振荡扰动数量预测结果进行融和处理，确定区域电网的异常扰动数量预测结果，异常扰动数量预测结果用于指示区域电网的异常扰动程度；根据异常扰动数量预测结果以及扰动空间预测结果，确定预测时间的异常扰动数量预测结果。
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