公开(公告)号：CN113820133B

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202111142727.X

申请日：2021-09-28

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 轩建平 ,  黄伟国 ,  宋泽树 ,  王俊

IPC: G01M13/045 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种轴承振动信号的稀疏重构方法及其系统，其方法包括：同时获取轴承N个通道的振动信号，N≥2；分别对每个通道的振动信号进行稀疏分解，得到N个稀疏信号；对N个稀疏信号进行融合得到稀疏重构信号，对稀疏重构信号行包络谱分析，识别故障特征频率。通过获取多个通道的振动信号并转换为稀疏信号，将多个通道的稀疏信号进行融合，形成稀疏重构信号，稀疏重构信号中保留了所有通道中的故障特征成分，然后通过包络谱分析，识别故障特征频率，由此避免了单个通道稀疏信号中可能存在故障成分缺失的问题，提高故障检测精度。

公开(公告)号：CN113820133A

公开(公告)日：2021-12-21

申请号：CN202111142727.X

申请日：2021-09-28

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 轩建平 ,  黄伟国 ,  宋泽树 ,  王俊

IPC: G01M13/045 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种轴承振动信号的稀疏重构方法及其系统，其方法包括：同时获取轴承N个通道的振动信号，N≥2；分别对每个通道的振动信号进行稀疏分解，得到N个稀疏信号；对N个稀疏信号进行融合得到稀疏重构信号，对稀疏重构信号行包络谱分析，识别故障特征频率。通过获取多个通道的振动信号并转换为稀疏信号，将多个通道的稀疏信号进行融合，形成稀疏重构信号，稀疏重构信号中保留了所有通道中的故障特征成分，然后通过包络谱分析，识别故障特征频率，由此避免了单个通道稀疏信号中可能存在故障成分缺失的问题，提高故障检测精度。