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公开(公告)号：CN116681311B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310940025.9
申请日：2023-07-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于时空尺度的电站运维决策优化方法、系统及介质，属于电力设施运维技术领域，方法包括：预先设置多组长时间尺度运维决策，对于每组决策执行以下操作以得到其运维效果指标，将最大指标对应决策作为最终运维决策。以下操作包括：根据各时间段内电站的小时级运维模拟场景和现场运维条件，基于小时级运维决策，确定各时间段内每台机组的发电状态，以进一步计算长时间尺度运维决策对应的运维效果指标；其中，第一个时间段的小时级运维模拟场景由长时间尺度运维决策确定，其余时间段的小时级运维模拟场景由上一时间段的电站状态确定。可以为大规模集中式电站的运维提供全面、精准、灵活的决策优化。
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公开(公告)号：CN113962114A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111576548.7
申请日：2021-12-22
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种大型海上风电集群风机排布优化方法及系统，方法包括：S1：将大型风电集群区域划分为多个相同的小型风电场区域；S2：从大型风电集群中确定规模小于大型风电集群的中型风电场作为优化对象，优化对象的形貌与大型风电集群的形貌相同；S3：利用随机搜索算法从风机排布候选点中确定尾流损失最小的小型风电场区域的风机排布；S4：计算大型风电集群区域的尾流损失，当大型风电集群区域的尾流损失不符合预期时，扩大优化对象的规模，跳转至步骤S3，直至大型风电集群区域的尾流损失符合预期。本发明通过利用规模较小的风电场替换整个风电集群作为优化对象，可以大大缩短优化时间和成本，较好地平衡了计算速度和尾流损失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116681311A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310940025.9
申请日：2023-07-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于时空尺度的电站运维决策优化方法、系统及介质，属于电力设施运维技术领域，方法包括：预先设置多组长时间尺度运维决策，对于每组决策执行以下操作以得到其运维效果指标，将最大指标对应决策作为最终运维决策。以下操作包括：根据各时间段内电站的小时级运维模拟场景和现场运维条件，基于小时级运维决策，确定各时间段内每台机组的发电状态，以进一步计算长时间尺度运维决策对应的运维效果指标；其中，第一个时间段的小时级运维模拟场景由长时间尺度运维决策确定，其余时间段的小时级运维模拟场景由上一时间段的电站状态确定。可以为大规模集中式电站的运维提供全面、精准、灵活的决策优化。
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公开(公告)号：CN113962113B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111576406.0
申请日：2021-12-22
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种海上风电场风机优化排布方法及系统，属于海上风力发电技术领域，包括：S1，将风电场区域均匀划分为n×n的网格，各风机排布在网格交点处；S2，随机生成M组排布方案；S3，将每一组排布方案中相距小于距离阈值的风机发电量置零，并计算每一组排布方案对应的风电场尾流效率，作为适应度值；若存在适应度值大于尾流效率阈值，则取各适应度值中最大值对应的排布方案作为最佳排布方案；否则，执行S4；S4，若循环次数小于循环阈值，则执行S5；否则，执行S6；S5，从M组排布方案中随机复制M组排布方案，并进行交叉和变异操作，跳转到S3；S6，令n=2n，跳转到S1。能够大幅提升海上风电场发电效率。
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公开(公告)号：CN117669801A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311542671.6
申请日：2023-11-16
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 华中科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑电网灵活性需求的电动汽车充电站布局规划方法及系统，包括以下步骤：S1、电动汽车充电行为特征分析与充电需求建模；S2、融合电动汽车充电功率灵活调度能力的电力系统投资与运行一体化优化；S3、基于电动汽车充电特征与各充电地点峰值充电功率的充电站布局规划。本发明可在保障电动汽车充电需求的前提下利用充电功率灵活调度能力大幅提升电力系统灵活性，显著降低火电机组发电量与碳排放量，助力电力能源系统碳中和。
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公开(公告)号：CN113962114B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111576548.7
申请日：2021-12-22
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种大型海上风电集群风机排布优化方法及系统，方法包括：S1：将大型风电集群区域划分为多个相同的小型风电场区域；S2：从大型风电集群中确定规模小于大型风电集群的中型风电场作为优化对象，优化对象的形貌与大型风电集群的形貌相同；S3：利用随机搜索算法从风机排布候选点中确定尾流损失最小的小型风电场区域的风机排布；S4：计算大型风电集群区域的尾流损失，当大型风电集群区域的尾流损失不符合预期时，扩大优化对象的规模，跳转至步骤S3，直至大型风电集群区域的尾流损失符合预期。本发明通过利用规模较小的风电场替换整个风电集群作为优化对象，可以大大缩短优化时间和成本，较好地平衡了计算速度和尾流损失。
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公开(公告)号：CN113962113A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111576406.0
申请日：2021-12-22
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种海上风电场风机优化排布方法及系统，属于海上风力发电技术领域，包括：S1，将风电场区域均匀划分为n×n的网格，各风机排布在网格交点处；S2，随机生成M组排布方案；S3，将每一组排布方案中相距小于距离阈值的风机发电量置零，并计算每一组排布方案对应的风电场尾流效率，作为适应度值；若存在适应度值大于尾流效率阈值，则取各适应度值中最大值对应的排布方案作为最佳排布方案；否则，执行S4；S4，若循环次数小于循环阈值，则执行S5；否则，执行S6；S5，从M组排布方案中随机复制M组排布方案，并进行交叉和变异操作，跳转到S3；S6，令n=2n，跳转到S1。能够大幅提升海上风电场发电效率。
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