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公开(公告)号：CN103090868B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201210594861.8
申请日：2012-12-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种利用多光谱图像分类进行典型地物参考图制备的方法，从多光谱图像提取出感兴趣类作为地标，并制备出包含所述地标的参考图，以用于目标的间接定位识别，该方法具体包括：从多光谱图像中选择感兴趣类，提取其光谱-空间纹理特征，根据提取的光谱-空间纹理特征对多光谱图像进行分类；在分类基础上，提取完整的感兴趣类，并依据地标选取准则选择用作地标的感兴趣类；根据地标材质类型，利用红外辐射公式计算出地标在大气参数条件下的红外辐射量；将所述红外辐射量映射到灰度值，从而制备出包含地标形状及其灰度、背景灰度的参考图。本发明的方法具有较高的准确性和自动性，可提高基于参考图的匹配识别算法性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101976337A
公开(公告)日：2011-02-16
申请号：CN201010520743.3
申请日：2010-10-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明提供一种稳定的固体物质谱特征提取方法，首先对谱数据进行多尺度分解，再分别对各尺度下的概貌进行区域划分，对各区域进行局部二进制编码从而完成对谱数据获得形状走势的表达，然后依据各区域的二进制编码生成区域特征直方图，同一尺度下的所有区域特征直方图顺序连接构成空间增强直方图，最后对得到的不同尺度的空间增强直方图加权计算获得谱特征矢量。本发明用于提取不同条件下的固体材料谱内蕴的稳定的特征，具有抗条件变化的鲁棒性和优良区分能力，为复杂条件下基于谱的目标识别提供支撑。
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公开(公告)号：CN101976337B
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201010520743.3
申请日：2010-10-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明提供一种稳定的固体物质谱特征提取方法，首先对谱数据进行多尺度分解，再分别对各尺度下的概貌进行区域划分，对各区域进行局部二进制编码从而完成对谱数据获得形状走势的表达，然后依据各区域的二进制编码生成区域特征直方图，同一尺度下的所有区域特征直方图顺序连接构成空间增强直方图，最后对得到的不同尺度的空间增强直方图加权计算获得谱特征矢量。本发明用于提取不同条件下的固体材料谱内蕴的稳定的特征，具有抗条件变化的鲁棒性和优良区分能力，为复杂条件下基于谱的目标识别提供支撑。
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公开(公告)号：CN102564589A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201110430969.9
申请日：2011-12-20
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01J3/28
CPC classification number: G01J5/0022 , G01J3/2823 , G01J3/36 , G01S3/7864
Abstract: 本发明提供了一种多波段动目标光谱特征探测识别方法，具体为：通过子视场扫描和目标关联确定视场中的感兴趣目标，计算各感兴趣目标的速度，根据速度快慢分常规、快速响应、专注三种模态对视场中的感兴趣目标进行跟踪及测谱，最后对目标光谱进行在线补偿矫正和目标谱特征识别。本发明还提供了实现上述方法的装置，包括二维步进扫描跟踪转镜、分光镜、长波红外镜头组、长波红外成像单元、近/短/中波红外镜头组、多波段光谱测量单元和运算\控制单元。本发明可用于多个时\空变对象目标的多波段多维度智能化探测识别，响应时间短、性价比高，显著提高时/空变对象目标光谱特征探测识别的效率。
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公开(公告)号：CN102564589B
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201110430969.9
申请日：2011-12-20
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01J3/28
CPC classification number: G01J5/0022 , G01J3/2823 , G01J3/36 , G01S3/7864
Abstract: 本发明提供了一种多波段动目标光谱特征探测识别方法，具体为：通过子视场扫描和目标关联确定视场中的感兴趣目标，计算各感兴趣目标的速度，根据速度快慢分常规、快速响应、专注三种模态对视场中的感兴趣目标进行跟踪及测谱，最后对目标光谱进行在线补偿矫正和目标谱特征识别。本发明还提供了实现上述方法的装置，包括二维步进扫描跟踪转镜、分光镜、长波红外镜头组、长波红外成像单元、近/短/中波红外镜头组、多波段光谱测量单元和运算\控制单元。本发明可用于多个时\空变对象目标的多波段多维度智能化探测识别，响应时间短、性价比高，显著提高时/空变对象目标光谱特征探测识别的效率。
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公开(公告)号：CN103090868A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201210594861.8
申请日：2012-12-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种利用多光谱图像分类进行典型地物参考图制备的方法，从多光谱图像提取出感兴趣类作为地标，并制备出包含所述地标的参考图，以用于目标的间接定位识别，该方法具体包括：从多光谱图像中选择感兴趣类，提取其光谱-空间纹理特征，根据提取的光谱-空间纹理特征对多光谱图像进行分类；在分类基础上，提取完整的感兴趣类，并依据地标选取准则选择用作地标的感兴趣类；根据地标材质类型，利用红外辐射公式计算出地标在大气参数条件下的红外辐射量；将所述红外辐射量映射到灰度值，从而制备出包含地标形状及其灰度、背景灰度的参考图。本发明的方法具有较高的准确性和自动性，可提高基于参考图的匹配识别算法性能。
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