公开(公告)号：CN115841753B

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202211504060.8

申请日：2022-11-28

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 曾伟 ,  赵振兴 ,  唐晨嘉

IPC: G08G1/01 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种考虑动态空间关系的交通流预测模型，属于智能交通领域。本发明并没有直接计算交通网络的动态空间关系，而是设计了一种高效、简便地计算交通网络动态空间关系的方法，该方法通过时空转换模块、自编码器、图归一化模块，将实时的交通流信息转化为交通网络的动态空间关系，记为时变空间图，其真正意义上反映了交通网络动态空间关系的时变特性，然后分别根据时变空间图和基于交通网络节点位置的稳定的空间图对交通流数据进行时空特征提取并进行融合得到交通流的时空融合特征，该特征既反映了交通流的稳定时空特征也反映了交通流的动态时空特征，因而能够更加精准地实现交通流预测。

公开(公告)号：CN115841753A

公开(公告)日：2023-03-24

申请号：CN202211504060.8

申请日：2022-11-28

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 曾伟 ,  赵振兴 ,  唐晨嘉

IPC: G08G1/01 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种考虑动态空间关系的交通流预测模型，属于智能交通领域。本发明并没有直接计算交通网络的动态空间关系，而是设计了一种高效、简便地计算交通网络动态空间关系的方法，该方法通过时空转换模块、自编码器、图归一化模块，将实时的交通流信息转化为交通网络的动态空间关系，记为时变空间图，其真正意义上反映了交通网络动态空间关系的时变特性，然后分别根据时变空间图和基于交通网络节点位置的稳定的空间图对交通流数据进行时空特征提取并进行融合得到交通流的时空融合特征，该特征既反映了交通流的稳定时空特征也反映了交通流的动态时空特征，因而能够更加精准地实现交通流预测。

公开(公告)号：CN116187555A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310124440.7

申请日：2023-02-16

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 曾伟 ,  唐晨嘉 ,  赵振兴

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于智能交通领域，具体涉及基于自适应动态图的交通流预测模型构建方法及预测方法，包括：计算路网上节点时间序列相似度，构建路网静态邻接矩阵；为路网节点分配可学习嵌入向量，与时间编码结合为时空编码，构建动态邻接图，表示节点关系的时间演化；将静态邻接矩阵与动态邻接矩阵融合得到自适应动态邻接矩阵；构建图卷积编码器‑解码器网络结构，将交通流数据与动态邻接矩阵输入编码器，通过自适应动态图卷积循环网络进行特征提取；通过编码器和解码器之间的交互注意力，对编码器输出特征进行加权融合；将带有权重的特征输入解码器，得到交通流预测值。本发明能够有效预测交通流时空变化特征和规律，预测精度高，提升交通流预测效果。

公开(公告)号：CN113743541B

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202111299415.X

申请日：2021-11-04

Applicant: 华中科技大学 ,  中国船舶重工集团公司第七一九研究所

Inventor： 万一鸣 ,  范可森 ,  朱坤 ,  柯志武 ,  陈朝旭 ,  周宏宽 ,  林原胜 ,  赵振兴 ,  柯汉兵 ,  代路 ,  戴春辉 ,  苟金澜

IPC: G06K9/62 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了一种基于退化模式预测船用动力系统轴承剩余寿命的方法，属于轴承剩余寿命预测领域，方法包括：检测轴承的状态，并在轴承处于退化状态时，判断轴承的退化模式；当退化模式为慢速退化模式时，为多个指数模型设置不同初始参数，利用多指数模型融合的方式预测轴承的剩余寿命，提高慢速退化模式下预测结果的准确度；当退化模式为快速退化模式时，利用虚拟外推的方式在当前健康因子后添加一段虚拟的、快速上升的外推健康因子，将虚拟外推健康因子和历史健康因子输入指数模型，以预测轴承的剩余寿命，提高对快速退化趋势的跟踪能力和预测能力，从而提高快速退化模式下预测结果的准确度。

公开(公告)号：CN113743541A

公开(公告)日：2021-12-03

申请号：CN202111299415.X

申请日：2021-11-04

Applicant: 华中科技大学 ,  中国船舶重工集团公司第七一九研究所

Inventor： 万一鸣 ,  范可森 ,  朱坤 ,  柯志武 ,  陈朝旭 ,  周宏宽 ,  林原胜 ,  赵振兴 ,  柯汉兵 ,  代路 ,  戴春辉 ,  苟金澜

IPC: G06K9/62 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了一种基于退化模式预测船用动力系统轴承剩余寿命的方法，属于轴承剩余寿命预测领域，方法包括：检测轴承的状态，并在轴承处于退化状态时，判断轴承的退化模式；当退化模式为慢速退化模式时，为多个指数模型设置不同初始参数，利用多指数模型融合的方式预测轴承的剩余寿命，提高慢速退化模式下预测结果的准确度；当退化模式为快速退化模式时，利用虚拟外推的方式在当前健康因子后添加一段虚拟的、快速上升的外推健康因子，将虚拟外推健康因子和历史健康因子输入指数模型，以预测轴承的剩余寿命，提高对快速退化趋势的跟踪能力和预测能力，从而提高快速退化模式下预测结果的准确度。