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公开(公告)号:CN116662754A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310570403.9
申请日:2023-05-19
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PSO‑BP算法预测带管道洞口安全壳混凝土抗冻性的方法、装置及存储介质,包括将带管道洞口的带管道洞口安全壳混凝土单面冻融后剥落物质量参数作为带管道洞口安全壳混凝土抗冻性指标,进行样本数据预处理;构建基于PSO‑BP算法的预测模型;设置粒子群迭代次数和种群规模,通过计算和迭代更新,获得个体最佳值和全局最佳值,将全局最佳赋给BP神经网络;依据所得到的测定值数据集,对赋值后的BP神经网络进行训练,得到最终的预测模型,对任意管径在任意冻融次数下的质量损失进行预测;本发明相比于传统的拟合曲面方法,可以得到更加精确、稳定的预测结果,可作为快速预测带管道洞口安全壳混凝土抗冻性的有效工具。
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公开(公告)号:CN116956556A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310750961.3
申请日:2023-06-21
Applicant: 华中科技大学 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种基于SA‑MCS的混凝土碳化过程中结构可靠度预测方法,包括:收集不同工况下混凝土碳化深度的试验数据,获取混凝土碳化影响参数,并进行敏感性分析,筛选获得重要参数;分析混凝土碳化过程的重要参数,建立混凝土碳化时变模型;设置观察时间,收集每个重要参数的分布类型,获取其变异系数;利用蒙特卡洛模拟对重要参数进行随机抽样并代入时变模型中,生成碳化深度的随机样本;利用随机样本的结果对比分析结构保护层厚度,得到结构的概率寿命与可靠度;还公开对应预测装置和存储介质,能在保证结果准确性的前提下获取重要特征,提高了预测结构可靠度的精度,可作为快速预测混凝土结构可靠性的有效工具。
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