一种最大提取噪声有用信息的图像分解方法及系统

    公开(公告)号:CN103116874A

    公开(公告)日:2013-05-22

    申请号:CN201310041136.2

    申请日:2013-02-01

    Abstract: 本发明公开了一种图像分解方法,具体为:(1)初始分解原始图像I得到初始光滑图像U(0)和初始噪声图像V(0);(2)以初始噪声图像U(0)和初始光滑图像V(0)为初始值,以光滑图像和噪声图像的能量之和最大为目标,迭代求解最终光滑图像U和噪声图像V;(3)将最终光滑图像U和最终噪声图像V相加获得复原图像G。本发明还提供实现上述分解方法的系统。本发明同时提取图像中光滑部分和噪声部分,并将噪声部分中的有用信息整合到光滑图像,得到更真实可信的复原图像,从而使得后续的图像处理如特征提取、图像分割和组织分类等更加准确。

    一种最大提取噪声有用信息的图像分解方法及系统

    公开(公告)号:CN103116874B

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201310041136.2

    申请日:2013-02-01

    Abstract: 本发明公开了一种图像分解方法,具体为:(1)初始分解原始图像I得到初始光滑图像U(0)和初始噪声图像V(0);(2)以初始噪声图像U(0)和初始光滑图像V(0)为初始值,以光滑图像和噪声图像的能量之和最大为目标,迭代求解最终光滑图像U和噪声图像V;(3)将最终光滑图像U和最终噪声图像V相加获得复原图像G。本发明还提供实现上述分解方法的系统。本发明同时提取图像中光滑部分和噪声部分,并将噪声部分中的有用信息整合到光滑图像,得到更真实可信的复原图像,从而使得后续的图像处理如特征提取、图像分割和组织分类等更加准确。

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