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公开(公告)号：CN103871054B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410068091.2
申请日：2014-02-27
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于组合指标的图像分割结果定量评价方法，包括：选择与待评测分割结果的图像所属类别相同的多张图片，将这些图片进行分割，得到分割结果集；对上述分割结果集进行人工主观评价，获取各分割结果的主观评价结果，得到主观评价集；对上述分割结果集进行多指标客观评价，计算各分割结果的客观评价指标值，得到客观评价集；用客观评价集作为分类器的输入，主观评价集作为输出，训练得到经过训练的分类器；计算待评测图像分割结果的客观评价指标值；将客观评价指标值输入经过训练的分类器中，得到评价结果。通过本发明方法可得到代表该领域工作者评判标准的图像分割评价结果，减少了成本和评价周期，且更加方便、普适、易于实施。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103996194A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410222320.1
申请日：2014-05-23
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于超声颈动脉图像的内中膜自动分割方法，包括：获取超声颈动脉纵截面图像，对该超声颈动脉纵截面图像进行灰度归一化处理，以得到归一化超声颈动脉纵截面图像，对该归一化超声颈动脉纵截面图像进行处理，提取去噪后的归一化超声颈动脉纵截面图像的特征图，计算特征图中每个像素点与其纵向相邻像素点的特征值梯度，将特征值梯度分布最显著的横轴作为感兴趣区域的中间横轴，从中间横轴分别向上和向下扩展，以得到感兴趣区域，获取感兴趣区域R的灰度梯度图，在估计的内中膜厚度的取值范围内依次取每一个整数值作为可能的内中膜厚度，根据该可能的内中膜厚度设定特征提取算子。本发明具有实施方便、计算迅速、鲁棒性强的优点。
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公开(公告)号：CN103116874B
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201310041136.2
申请日：2013-02-01
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种图像分解方法，具体为：（1）初始分解原始图像I得到初始光滑图像U(0)和初始噪声图像V(0)；（2）以初始噪声图像U(0)和初始光滑图像V(0)为初始值，以光滑图像和噪声图像的能量之和最大为目标，迭代求解最终光滑图像U和噪声图像V；（3）将最终光滑图像U和最终噪声图像V相加获得复原图像G。本发明还提供实现上述分解方法的系统。本发明同时提取图像中光滑部分和噪声部分，并将噪声部分中的有用信息整合到光滑图像，得到更真实可信的复原图像，从而使得后续的图像处理如特征提取、图像分割和组织分类等更加准确。
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公开(公告)号：CN103871054A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410068091.2
申请日：2014-02-27
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于组合指标的图像分割结果定量评价方法，包括：选择与待评测分割结果的图像所属类别相同的多张图片，将这些图片进行分割，得到分割结果集；对上述分割结果集进行人工主观评价，获取各分割结果的主观评价结果，得到主观评价集；对上述分割结果集进行多指标客观评价，计算各分割结果的客观评价指标值，得到客观评价集；用客观评价集作为分类器的输入，主观评价集作为输出，训练得到经过训练的分类器；计算待评测图像分割结果的客观评价指标值；将客观评价指标值输入经过训练的分类器中，得到评价结果。通过本发明方法可得到代表该领域工作者评判标准的图像分割评价结果，减少了成本和评价周期，且更加方便、普适、易于实施。
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公开(公告)号：CN103116874A
公开(公告)日：2013-05-22
申请号：CN201310041136.2
申请日：2013-02-01
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种图像分解方法，具体为：（1）初始分解原始图像I得到初始光滑图像U(0)和初始噪声图像V(0)；（2）以初始噪声图像U(0)和初始光滑图像V(0)为初始值，以光滑图像和噪声图像的能量之和最大为目标，迭代求解最终光滑图像U和噪声图像V；（3）将最终光滑图像U和最终噪声图像V相加获得复原图像G。本发明还提供实现上述分解方法的系统。本发明同时提取图像中光滑部分和噪声部分，并将噪声部分中的有用信息整合到光滑图像，得到更真实可信的复原图像，从而使得后续的图像处理如特征提取、图像分割和组织分类等更加准确。
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公开(公告)号：CN103996194B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201410222320.1
申请日：2014-05-23
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于超声颈动脉图像的内中膜自动分割方法，包括：获取超声颈动脉纵截面图像，对该超声颈动脉纵截面图像进行灰度归一化处理，以得到归一化超声颈动脉纵截面图像，对该归一化超声颈动脉纵截面图像进行处理，提取去噪后的归一化超声颈动脉纵截面图像的特征图，计算特征图中每个像素点与其纵向相邻像素点的特征值梯度，将特征值梯度分布最显著的横轴作为感兴趣区域的中间横轴，从中间横轴分别向上和向下扩展，以得到感兴趣区域，获取感兴趣区域R的灰度梯度图，在估计的内中膜厚度的取值范围内依次取每一个整数值作为可能的内中膜厚度，根据该可能的内中膜厚度设定特征提取算子。本发明具有实施方便、计算迅速、鲁棒性强的优点。
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