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公开(公告)号：CN110210072B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201910387605.3
申请日：2019-05-10
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于设计优化相关技术领域，其公开了一种基于近似模型及差分进化算法求解高维优化问题的方法，该方法包括以下步骤：(1)根据待优化实际工程优化问题确定设计空间；(2)基于得到的样本点构建全局径向基函数近似模型及当前种群中所有个体的局部径向基函数近似模型；(3)基于差分进化算法，采用局部径向基函数近似模型作为引导来对当前种群进行变异操作，进而对得到的种群进行交叉操作；并采用全局径向基函数近似模型作为引导来对种群进行选择操作；(4)判断差分进化算法是否收敛，收敛则输出差分进化算法所计算得到的最优解，否则转至步骤(2)，直至该差分进化算法收敛。本发明提高了优化的精度，适用性较强，灵活性较好。
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公开(公告)号：CN110210072A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910387605.3
申请日：2019-05-10
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于设计优化相关技术领域，其公开了一种基于近似模型及差分进化算法求解高维优化问题的方法，该方法包括以下步骤：(1)根据待优化实际工程优化问题确定设计空间；(2)基于得到的样本点构建全局径向基函数近似模型及当前种群中所有个体的局部径向基函数近似模型；(3)基于差分进化算法，采用局部径向基函数近似模型作为引导来对当前种群进行变异操作，进而对得到的种群进行交叉操作；并采用全局径向基函数近似模型作为引导来对种群进行选择操作；(4)判断差分进化算法是否收敛，收敛则输出差分进化算法所计算得到的最优解，否则转至步骤(2)，直至该差分进化算法收敛。本发明提高了优化的精度，适用性较强，灵活性较好。
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公开(公告)号：CN110245740A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910387063.X
申请日：2019-05-10
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于设计优化相关技术领域，其公开了一种基于序列近似优化的粒子群优化方法，该方法包括以下步骤：(1)根据待优化实际工程优化问题确定待优化实际工程优化问题的设计空间，并针对该实际工程优化问题构建设计变量与目标响应值之间的仿真模型；(2)根据所述设计空间确定粒子群算法的种群数N，并在设计空间中选取N个样本点，同时采用所述仿真模型计算这N个样本点的真实响应值，进而将当前样本点设置为粒子群优化算法的当前种群；(3)对当前种群中的粒子进行更新；(4)判断该粒子群优化算法是否收敛，若收敛，则输出最优解；否则，转至步骤三直至该粒子群优化算法收敛。本发明提高了粒子群算法优化的效率，降低了时间成本。
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