公开(公告)号：CN118396419A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410515978.5

申请日：2024-04-27

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 方哲梅 ,  吉景溪 ,  罗云峰

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种考虑环形依赖关系的改进型FDNA方法及体系贡献度评估方法，涉及作战体系评估技术领域，考虑环形依赖关系的改进型FDNA方法通过在基于FDNA所构建的静态功能依赖网络中增加时间属性，建立包含循环规则的动态功能依赖网络模型，引入接受节点的自身健康效能，为动态功能依赖网络模型中的接受节点建立动态FDNA效能函数，为动态FDNA效能函数设置约束，得到动态FDNA效能模型。本发明通过时间维度的扩展，解决了受环形依赖关系影响后的效能计算问题。本发明从作战效能角度，提出一种装备系统对作战体系的贡献度评估方法，构建基于FDNA模型的体系贡献度评估链路，并运用OAT方法分别分析系统完全缺失和部分缺失时装备系统对作战体系的贡献度和平均贡献度。

公开(公告)号：CN118278772A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410515976.6

申请日：2024-04-27

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 方哲梅 ,  吉景溪 ,  罗云峰

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q50/26 ,  G06Q10/0639 ,  G06F17/18 ,  G06F17/16 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明涉及作战体系评价技术领域，特别涉及一种基于DoDAF和多级QFD的评价指标筛选方法，包括第一阶段S100基于DoDAF视图模型的指标粗选和第二阶段S200基于QFD的精选。粗选指标集考虑的是指标的全面性，通常由领域专家、评估人员等基于视图模型提出和协商确定，精选指标集则考虑评价指标的代表性和重要性。本发明依托体系结构视图模型，提出一种能够反映能力需求的、有据可依的评价指标筛选方法，为体系的贡献度评估提供有效的评价指标。

公开(公告)号：CN115759466A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211546035.6

申请日：2022-11-29

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 肖江文 ,  崔世常 ,  杨妍冰 ,  王燕舞 ,  刘骁康 ,  罗云峰

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于互联数据中心微网储能分享的在线优化调度方法，属于数据中心的服务协同和能量协同领域，包括：计算碳排放成本，按照相应的成本单价，对各数据中心从主电网购买的能量的成本与碳排放成本进行求和，得到运营成本；将运营成本的预期值添加到李雅普诺夫漂移函数中，得到漂移加惩罚函数，以漂移加惩罚函数的上界最小为目标，基于相关约束，确定优化问题；求解优化问题，得到负载分配决策、服务器分配决策、能量购买决策以及能量充放决策，以调度互联数据中心微网。在为用户提供更好的服务的同时，降低数据中心的运营成本，减少数据中心的碳排放量，减少对主电网的依赖，提高电力系统的稳定性。

公开(公告)号：CN102664875B

公开(公告)日：2014-12-17

申请号：CN201210092669.9

申请日：2012-03-31

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 金海 ,  罗云峰 ,  邹德清 ,  羌卫中

IPC: H04L29/06 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明公开了一种基于云模式的恶意代码类别检测方法，包括以下步骤：云端对恶意代码家族进行处理分析，以生成初始归类数据库，并为初始归类数据库中每一类恶意代码家族生成代表特征集，在客户端拦截程序的访问或执行操作，并计算被拦截程序的唯一标识值，判断唯一标识值是否存在于本地数据库中，若不是则提取被拦截程序的特定特征文档，客户端上传被拦截程序的唯一标识值和特定特征文档到云端，判断唯一标识值是否存在于云端数据库中或特征文档是否属于某一个分类，并向客户端返回最终判断结果，以及将唯一标识值和最终判断结果分别写入云端和客户端数据库。本发明能够减缓特征库的急剧膨胀，减少可疑程序的上传，并提高云安全的防杀效率。

公开(公告)号：CN102664875A

公开(公告)日：2012-09-12

申请号：CN201210092669.9

申请日：2012-03-31

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 金海 ,  罗云峰 ,  邹德清 ,  羌卫中

IPC: H04L29/06 ,  H04L29/08 ,  G06F21/00

Abstract: 本发明公开了一种基于云模式的恶意代码类别检测方法，包括以下步骤：云端对恶意代码家族进行处理分析，以生成初始归类数据库，并为初始归类数据库中每一类恶意代码家族生成代表特征集，在客户端拦截程序的访问或执行操作，并计算被拦截程序的唯一标识值，判断唯一标识值是否存在于本地数据库中，若不是则提取被拦截程序的特定特征文档，客户端上传被拦截程序的唯一标识值和特定特征文档到云端，判断唯一标识值是否存在于云端数据库中或特征文档是否属于某一个分类，并向客户端返回最终判断结果，以及将唯一标识值和最终判断结果分别写入云端和客户端数据库。本发明能够减缓特征库的急剧膨胀，减少可疑程序的上传，并提高云安全的防杀效率。