公开(公告)号：CN115376630A

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202210867811.6

申请日：2022-07-22

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 杨诺 ,  万骁 ,  潘东楷 ,  吴志鹏 ,  宗志成 ,  秦杨军

IPC: G16C60/00 ,  G16C10/00 ,  C01B32/194

Abstract: 本发明属于热导率调控技术领域，并具体公开了一种量子化调控材料热导率的方法。包括：获取材料中电子的能量本征值和基态能量对于原子位移的二阶导数或三阶导数；若获取到二阶导数，结合稳定的温度梯度计算出每个本征模式对热导率的贡献数值；若获取到三阶导数，得到模式热导率以及晶格热导率；根据每个本征模式对热导率的贡献数值或者模式热导率得到材料热导率贡献谱，选出主导材料热导率的声子本征模式；采用太赫兹脉冲激发特定频率声子的共振吸收，改变主导材料热导率的声子本征模式的数目，以改变和调控材料的热导率。本发明采用原位调控，在改变材料的热导率的同时，不会影响其他的机械性能，控制简单，成本低，响应快。

公开(公告)号：CN116282299B

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202310162899.6

申请日：2023-02-24

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 杨诺 ,  孙森山 ,  彭桂龙 ,  杜聚鑫 ,  李博 ,  徐振伟 ,  秦杨军

IPC: C02F1/14 ,  G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06N20/20 ,  G06N5/01 ,  C02F1/04 ,  C02F1/00 ,  C02F103/08

Abstract: 本发明属于海水淡化技术领域，并具体公开了一种热法海水淡化组合系统大数据采集系统及系统优化方法。所述系统包括可调蒸馏器、可动式冷凝器、调节控制单元、测量单元，系统可大幅度大范围灵活调节内部工作参数，以快速构建该组合系统数据库。所述方法为搭建大数据采集平台、利用机器学习算法建立参量预测模型并进行系统优化。本发明系统可快速全面准确地建立数据库，同时基于上述数据库，将机器学习技术与热法太阳能海水淡化系统进行结合，通过反馈系统指导实验的进行，利用大数据采集平台获得的大量实验数据建立数据库，采用机器学习算法建立热法海水淡化组合系统产量的预测模型。本发明具有采集迅速，数据分布广，模型预测精度高的优点。

公开(公告)号：CN116282299A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310162899.6

申请日：2023-02-24

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 杨诺 ,  孙森山 ,  彭桂龙 ,  杜聚鑫 ,  李博 ,  徐振伟 ,  秦杨军

IPC: C02F1/14 ,  G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06N20/20 ,  G06N5/01 ,  C02F1/04 ,  C02F1/00 ,  C02F103/08

Abstract: 本发明属于海水淡化技术领域，并具体公开了一种热法海水淡化组合系统大数据采集系统及系统优化方法。所述系统包括可调蒸馏器、可动式冷凝器、调节控制单元、测量单元，系统可大幅度大范围灵活调节内部工作参数，以快速构建该组合系统数据库。所述方法为搭建大数据采集平台、利用机器学习算法建立参量预测模型并进行系统优化。本发明系统可快速全面准确地建立数据库，同时基于上述数据库，将机器学习技术与热法太阳能海水淡化系统进行结合，通过反馈系统指导实验的进行，利用大数据采集平台获得的大量实验数据建立数据库，采用机器学习算法建立热法海水淡化组合系统产量的预测模型。本发明具有采集迅速，数据分布广，模型预测精度高的优点。