一种在P2P-CDN混合视频点播网络中的性能测试方法

    公开(公告)号:CN104469410B

    公开(公告)日:2018-05-22

    申请号:CN201410712925.9

    申请日:2014-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种在P2P‑CDN混合视频点播网络中的性能测试方法,属于视频点播技术领域。本发明包括:客户端的设计和实施、分布式行为估计。本发明将播放缓冲分为三个流机器,管理者按照流机器的任务处理权限的来依次分配任务实现任务窗口的管理,同时利用rCDN窗口长度灵活伸缩和三个流机器重新加入的机制来模拟客户端的暂停和拖拽,最后提出了集中式的控制机制为提前离开的客户端选择合适的替代者。本发明提供了在大规模、真实环境下的性能测试方法,降低了在视频点播网络中的视频缓冲时间,为用户提供稳定性能和可靠服务。

    在线流媒体测试网络中的分布式客户生命周期控制方法

    公开(公告)号:CN104486142A

    公开(公告)日:2015-04-01

    申请号:CN201410710345.6

    申请日:2014-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种在线流媒体测试网络中的分布式客户生命周期控制方法,属于流媒体测试技术领域。本发明包括:估测在线用户实际的剩余周期分布、触发测试条件的判定、挑选真实用户进入测试、分布式客户生命周期控制用户离开测试、稳定客户重新进入测试。本发明利用了物理世界中真实用户在直播流媒体网络中的行为来匹配测试预期的环境。本发明在直播流媒体网络测试中不仅降低了由稳定用户的数量减少带来的测试拓展性的限制,同时也提高了真实用户在测试环境中的利用率,而且也减少了在测试过程中不稳定客户的替换次数,提供了可靠服务。

    在线流媒体测试网络中的分布式客户生命周期控制方法

    公开(公告)号:CN104486142B

    公开(公告)日:2017-12-15

    申请号:CN201410710345.6

    申请日:2014-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种在线流媒体测试网络中的分布式客户生命周期控制方法,属于流媒体测试技术领域。本发明包括:估测在线用户实际的剩余周期分布、触发测试条件的判定、挑选真实用户进入测试、分布式客户生命周期控制用户离开测试、稳定客户重新进入测试。本发明利用了物理世界中真实用户在直播流媒体网络中的行为来匹配测试预期的环境。本发明在直播流媒体网络测试中不仅降低了由稳定用户的数量减少带来的测试拓展性的限制,同时也提高了真实用户在测试环境中的利用率,而且也减少了在测试过程中不稳定客户的替换次数,提供了可靠服务。

    一种在P2P-CDN混合视频点播网络中的性能测试方法

    公开(公告)号:CN104469410A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410712925.9

    申请日:2014-11-28

    CPC classification number: H04N21/2405 H04N21/2402 H04N21/2408 H04N21/44218

    Abstract: 本发明公开了一种在P2P-CDN混合视频点播网络中的性能测试方法,属于视频点播技术领域。本发明包括:客户端的设计和实施、分布式行为估计。本发明将播放缓冲分为三个流机器,管理者按照流机器的任务处理权限的来依次分配任务实现任务窗口的管理,同时利用rCDN窗口长度灵活伸缩和三个流机器重新加入的机制来模拟客户端的暂停和拖拽,最后提出了集中式的控制机制为提前离开的客户端选择合适的替代者。本发明提供了在大规模、真实环境下的性能测试方法,降低了在视频点播网络中的视频缓冲时间,为用户提供稳定性能和可靠服务。

    一种传感器网络骨架提取方法

    公开(公告)号:CN101505487A

    公开(公告)日:2009-08-12

    申请号:CN200910060883.4

    申请日:2009-02-27

    Abstract: 本发明公布了一种传感器网络骨架提取方法,包括以下步骤:1.找出边界上的角点,将边界被划分为有限个边界分支;2.识别出相互连通的骨架节点;3.在连通的骨架节点中搜索最远距离的两骨架节点,连接这两个骨架节点生成骨架弦;4.连接相邻骨架弦,再将角点与最近骨架弦相连,生成粗糙骨架图;5.采用剪枝方法优化粗糙骨架图,得到最终骨架。本发明利用不同边界分支确定骨架节点,与传统的算法相比,不会受到边界扰动影响,因而能得到更加近似的网络拓扑结构,从而更好的重构网络。

    一种传感器网络骨架提取方法

    公开(公告)号:CN101505487B

    公开(公告)日:2010-07-07

    申请号:CN200910060883.4

    申请日:2009-02-27

    Abstract: 本发明公布了一种传感器网络骨架提取方法,包括以下步骤:1、找出边界上的角点,将边界被划分为有限个边界分支;2、识别出相互连通的骨架节点;3、在连通的骨架节点中搜索最远距离的两骨架节点,连接这两个骨架节点生成骨架弦;4、连接相邻骨架弦,再将角点与最近骨架弦相连,生成粗糙骨架图;5、采用剪枝方法优化粗糙骨架图,得到最终骨架。本发明利用不同边界分支确定骨架节点,与传统的算法相比,不会受到边界扰动影响,因而能得到更加近似的网络拓扑结构,从而更好的重构网络。

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