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公开(公告)号：CN113435084A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110695399.X
申请日：2021-06-23
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于土木工程大型结构检测相关技术领域，并公开了一种基于动力特征解灵敏度的结构关键区域判别方法。该方法包括下列步骤：S1对于待判定的结构进行有限元分析获得有限元模型；求解该有限元模型的刚度和质量矩阵，构建该有限元模型的特征方程，求解获得该特征方程中的多阶特征解；S2求解关于单元刚度因子的特征解的灵敏度系数；融合多阶特征解灵敏度系数求解出每个有限元单元的灵敏度指标；S3利用有限元单元对应的灵敏度指标求解单元关键区域指标关系式，按照预设条件和单元关键区域指标判定关键区域，以此实现结构关键区域的判定。通过本发明，解决现有技术中依赖专业素养和经验的主观关键区域判定的问题。
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公开(公告)号：CN110231395A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910581645.1
申请日：2019-06-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换和神经网络的钢丝绳断丝损伤识别方法，属于土木工程结构检测领域。该方法包括以下步骤：首先，运用钢丝绳探测仪检测未知断丝数目的钢丝绳，提取检测到的漏磁信号并记录钢丝绳直径、钢丝绳探测仪运行速度等参数；然后，利用小波变换的多分辨率特征和奇异性检测能力，对提取的检测到的漏磁信号进行连续小波变换，记录变换后的小波系数峰峰值；接着，将记录的峰峰值以及钢丝绳直径等特征值导入已经训练好的神经网络；最后，得到神经网络输出的参数，即可完成钢丝绳断丝数目的定量损伤识别。通过本发明，实现了钢丝绳断丝数目的定量识别，具有较强的实用性。
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公开(公告)号：CN113435084B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202110695399.X
申请日：2021-06-23
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于土木工程大型结构检测相关技术领域，并公开了一种基于动力特征解灵敏度的结构关键区域判别方法。该方法包括下列步骤：S1对于待判定的结构进行有限元分析获得有限元模型；求解该有限元模型的刚度和质量矩阵，构建该有限元模型的特征方程，求解获得该特征方程中的多阶特征解；S2求解关于单元刚度因子的特征解的灵敏度系数；融合多阶特征解灵敏度系数求解出每个有限元单元的灵敏度指标；S3利用有限元单元对应的灵敏度指标求解单元关键区域指标关系式，按照预设条件和单元关键区域指标判定关键区域，以此实现结构关键区域的判定。通过本发明，解决现有技术中依赖专业素养和经验的主观关键区域判定的问题。
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公开(公告)号：CN110231395B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201910581645.1
申请日：2019-06-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换和神经网络的钢丝绳断丝损伤识别方法，属于土木工程结构检测领域。该方法包括以下步骤：首先，运用钢丝绳探测仪检测未知断丝数目的钢丝绳，提取检测到的漏磁信号并记录钢丝绳直径、钢丝绳探测仪运行速度等参数；然后，利用小波变换的多分辨率特征和奇异性检测能力，对提取的检测到的漏磁信号进行连续小波变换，记录变换后的小波系数峰峰值；接着，将记录的峰峰值以及钢丝绳直径等特征值导入已经训练好的神经网络；最后，得到神经网络输出的参数，即可完成钢丝绳断丝数目的定量损伤识别。通过本发明，实现了钢丝绳断丝数目的定量识别，具有较强的实用性。
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