一种钢丝绳断丝损伤识别方法及系统

    公开(公告)号:CN110231395A

    公开(公告)日:2019-09-13

    申请号:CN201910581645.1

    申请日:2019-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换和神经网络的钢丝绳断丝损伤识别方法,属于土木工程结构检测领域。该方法包括以下步骤:首先,运用钢丝绳探测仪检测未知断丝数目的钢丝绳,提取检测到的漏磁信号并记录钢丝绳直径、钢丝绳探测仪运行速度等参数;然后,利用小波变换的多分辨率特征和奇异性检测能力,对提取的检测到的漏磁信号进行连续小波变换,记录变换后的小波系数峰峰值;接着,将记录的峰峰值以及钢丝绳直径等特征值导入已经训练好的神经网络;最后,得到神经网络输出的参数,即可完成钢丝绳断丝数目的定量损伤识别。通过本发明,实现了钢丝绳断丝数目的定量识别,具有较强的实用性。

    一种钢丝绳断丝损伤识别方法及系统

    公开(公告)号:CN110231395B

    公开(公告)日:2021-01-19

    申请号:CN201910581645.1

    申请日:2019-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换和神经网络的钢丝绳断丝损伤识别方法,属于土木工程结构检测领域。该方法包括以下步骤:首先,运用钢丝绳探测仪检测未知断丝数目的钢丝绳,提取检测到的漏磁信号并记录钢丝绳直径、钢丝绳探测仪运行速度等参数;然后,利用小波变换的多分辨率特征和奇异性检测能力,对提取的检测到的漏磁信号进行连续小波变换,记录变换后的小波系数峰峰值;接着,将记录的峰峰值以及钢丝绳直径等特征值导入已经训练好的神经网络;最后,得到神经网络输出的参数,即可完成钢丝绳断丝数目的定量损伤识别。通过本发明,实现了钢丝绳断丝数目的定量识别,具有较强的实用性。

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