一种激光切割工艺设计方法及系统

    公开(公告)号:CN115600492A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211181738.3

    申请日:2022-09-27

    Abstract: 本发明提供一种激光切割工艺设计方法及系统,包括:确定训练好的神经网络模型;其包括:BP隐层和ELM隐层;确定激光切割产品的目标粗糙度,并利用教与学算法根据所述目标粗糙度初步设计多组工艺参数;将初步设计的各组工艺参数输入到训练好的神经网络模型,分别预测按照所述各组工艺参数切割得到产品的上下表面粗糙度;结合目标粗糙度和各组工艺参数预测得到的粗糙度,利用模糊优选法从初步设计的多组工艺参数选取一组最优的工艺参数,以便基于教与学算法再次为所述目标粗糙度设计对应的工艺参数,并循环执行上述粗糙度预测、目标函数选取以及再次设计工艺参数的过程,直至预测的上下表面粗糙度达到目标粗糙度。本发明提高了激光切割件的质量。

    基于热工参数场监测的建筑群能耗监测系统及其方法

    公开(公告)号:CN102072747A

    公开(公告)日:2011-05-25

    申请号:CN201110030873.3

    申请日:2011-01-27

    CPC classification number: Y02D10/45

    Abstract: 本发明公开了一种基于热工参数场监测的建筑群能耗监测系统及其方法,属于建筑节能测试领域。本系统包括依次连接的传感器(100)、分布式采集模块(200)、RS485总线(300)和监控计算机(400);所述传感器(100)包括第1、2……第M传感器(110、120……1M0),分别为温度传感器、湿度传感器、风速传感器和风向传感器。本发明实现了建筑环境参数数据的长周期连续数据采集与存储,为分析建筑在各种条件下的能耗提供重要的测试数据;实现了大量测点的高精度、高可靠测量与存储,测量精度满足建筑环境小温差测量要求,测试设备可以适应高热湿环境下工作;适用于实验模型或实际建筑群能耗的长周期连续监测与分析。

    一种锆合金激光切割的工艺识别与性能预测方法

    公开(公告)号:CN116822342A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310700353.1

    申请日:2023-06-13

    Abstract: 本发明属于激光切割相关技术领域,并公开了一种锆合金激光切割的工艺识别与性能预测方法,包括:采集切割样品在多种工艺参数下的切割面图像,并从中提取特征参数L、H和θ;对切割样品进行粗糙度检测并划分粗糙度等级;构建用于工艺参数检校和粗糙度等级预测的数据集;采用DBSCAN密度聚类算法,构建包含工艺参数检校和粗糙度等级预测的关系模型;输入待测样品特征参数,利用关系模型对工艺参数和粗糙度等级进行预测,并依据预测结果判断待测样品工艺参数是否偏离设定值。通过本发明,能够以快捷、高精准度的方式完成锆合金激光切割的工艺参数检校与粗糙度等级预测,实现对整个激光切割过程中工艺波动的有效防控,同时对成品切割异常实现有效追溯。

    基于热工参数场监测的建筑群能耗监测系统及其方法

    公开(公告)号:CN102072747B

    公开(公告)日:2012-07-25

    申请号:CN201110030873.3

    申请日:2011-01-27

    CPC classification number: Y02D10/45

    Abstract: 本发明公开了一种基于热工参数场监测的建筑群能耗监测系统及其方法,属于建筑节能测试领域。本系统包括依次连接的传感器(100)、分布式采集模块(200)、RS485总线(300)和监控计算机(400);所述传感器(100)包括第1、2……第M传感器(110、120……1M0),分别为温度传感器、湿度传感器、风速传感器和风向传感器。本发明实现了建筑环境参数数据的长周期连续数据采集与存储,为分析建筑在各种条件下的能耗提供重要的测试数据;实现了大量测点的高精度、高可靠测量与存储,测量精度满足建筑环境小温差测量要求,测试设备可以适应高热湿环境下工作;适用于实验模型或实际建筑群能耗的长周期连续监测与分析。

    一种基于热工参数场监测的建筑群能耗监测装置

    公开(公告)号:CN202041228U

    公开(公告)日:2011-11-16

    申请号:CN201120030028.1

    申请日:2011-01-27

    Abstract: 本实用新型公开了一种基于热工参数场监测的建筑群能耗监测装置,属于建筑节能测试领域。本装置包括依次连接的传感器(100)、分布式采集模块(200)、RS485总线(300)和监控计算机(400)。所述传感器(100)包括第1、2……第M传感器(110、120……1M0),分别为温度传感器、湿度传感器、风速传感器和风向传感器。本实用新型实现了建筑环境参数数据的长周期连续数据采集与存储,为分析建筑在各种条件下的能耗提供重要的测试数据;实现了大量测点的高精度、高可靠测量与存储,测量精度满足建筑环境小温差测量要求,测试设备可以适应高热湿环境下工作;适用于实验模型或实际建筑群能耗的长周期连续监测与分析。

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