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公开(公告)号：CN108256689B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201810119295.2
申请日：2018-02-06
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于非晶合金热塑性成形性能预测领域，并公开了一种非晶合金热塑性成形性能的人工神经网络预测方法。该预测方法包括下列步骤：(a)选取多个性能参数并采集其数据，并将其分为训练样本、验证样本和待预测样本，测试获得训练和验证样本对应的特征指标测试值；(b)选取人工神经网络模型作为非晶合金热塑性成形性能的初始预测模型，采用训练样本训练人工神经网络模型，确定改进的预测模型；(c)采用验证样本验证改进的预测模型，由此获得最终预测模型，并采用其进行预测。通过本发明，无需实验即实现非晶合金热塑性成形性能的有效预测，为适合热塑性成形的非晶合金体系的开发提供指导，大大降低新非晶合金体系开发时的时间和金钱成本。
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公开(公告)号：CN108256689A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810119295.2
申请日：2018-02-06
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于非晶合金热塑性成形性能预测领域，并公开了一种非晶合金热塑性成形性能的人工神经网络预测方法。该预测方法包括下列步骤：(a)选取多个性能参数并采集其数据，并将其分为训练样本、验证样本和待预测样本，测试获得训练和验证样本对应的特征指标测试值；(b)选取人工神经网络模型作为非晶合金热塑性成形性能的初始预测模型，采用训练样本训练人工神经网络模型，确定改进的预测模型；(c)采用验证样本验证改进的预测模型，由此获得最终预测模型，并采用其进行预测。通过本发明，无需实验即实现非晶合金热塑性成形性能的有效预测，为适合热塑性成形的非晶合金体系的开发提供指导，大大降低新非晶合金体系开发时的时间和金钱成本。
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公开(公告)号：CN107699822B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201710854943.4
申请日：2017-09-20
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于非晶合金和高熵合金材料领域，并公开了一种高熵块体非晶合金及其制备方法。该合金成分包括Zr、Ti、Be、Cu和M，各元素的原子百分比分别为：Zr为25％～35％、Ti为25％～35％、Be为22％～30％、Cu为5％～15％，其中，M代表Al、Fe、Ag、Ni、V、Cr中的一种或两种元素，当M为一种元素时，其为5％～8％；当M为两种元素时，其包括Ni和另外一种元素，Ni为5％～15％，另外一种元素为5％～8％；制备方法是在惰性气氛下进行电弧熔炼制备母合金锭，然后采用铜模吸铸/喷铸/浇铸成型。本发明提供的高熵块体非晶合金具有非晶形成能力强、密度低、比强度高等性能特点，适用范围广。
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公开(公告)号：CN107699822A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710854943.4
申请日：2017-09-20
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于非晶合金和高熵合金材料领域，并公开了一种高熵块体非晶合金及其制备方法。该合金成分包括Zr、Ti、Be、Cu和M，各元素的原子百分比分别为：Zr为25％～35％、Ti为25％～35％、Be为22％～30％、Cu为5％～15％，其中，M代表Al、Fe、Ag、Ni、V、Cr中的一种或两种元素，当M为一种元素时，其为5％～8％；当M为两种元素时，其包括Ni和另外一种元素，Ni为5％～15％，另外一种元素为5％～8％；制备方法是在惰性气氛下进行电弧熔炼制备母合金锭，然后采用铜模吸铸/喷铸/浇铸成型。本发明提供的高熵块体非晶合金具有非晶形成能力强、密度低、比强度高等性能特点，适用范围广。
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