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公开(公告)号:CN114847983A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210394870.6
申请日:2022-04-14
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于乳腺超声CT反射成像领域,具体公开了一种基于预扫描的乳腺超声CT反射成像参数自适应补偿方法,包括:(1)预扫描;(2)对预扫描获得的数据进行处理,得到与每个切片层相对应的耦合剂声速Cgel、乳腺半径Rbreast、乳腺声速Cbreast、衰减倍数;(3)正式扫描及数据处理,进行时间增益补偿与图像重建。本发明通过在正式扫描(即精扫)之前,利用预扫描确定正式扫描的扫描层数,并且,通过对预扫描数据进行处理,还能够得到每一个切片层进行图像重建所需的参数,从而使正式扫描得到的信号基于计算得到的声速和时间增益补偿后再进行反射图像重建,成像效果更好。
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公开(公告)号:CN115901956A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211708088.3
申请日:2022-12-29
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01N29/06
Abstract: 本发明属于超声断层成像领域,公开了一种基于FPGA的超声CT实时成像方法,该方法是:(1)利用环形探头,采用单发全接的方式,将采集到的回波数据传输至FPGA算卡;(2)利用FPGA算卡对回波数据进行截取处理,并将成像区域划分为N1×N2个网格;根据阵元坐标及网格区域坐标,对于每个网格区域利用发射阵元到接收阵元之间的时间延时叠加来映射各个网格区域,实现图像重建;(3)读取出各个网格区域的值,进行对数压缩和灰度映射,得到超声CT成像图像。本发明通过使用FPGA算卡,并通过对方法的整体数据处理流程进行控制,利用算卡接收探头采集系统传来的数据并重建,与现有技术相比,能够实现低延时高速成像,提高超声CT系统的成像速度。
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公开(公告)号:CN116433791A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310238700.3
申请日:2023-03-07
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T11/00 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多稀疏策略的超声断层图像重建方法,属于超声断层成像技术领域。本发明在深度学习图像恢复的基础上,利用超声断层成像数据的特性,将采集到的稀疏数据进行二次采样重组,得到相当于稀疏数据的一系列子排列组合,再重建得到一系列不同稀疏策略的低质量超声断层图像,这些图像带有超声断层非线性重建中的纹理特征。使用特征提取网络得到稀疏发射的低质量图像的特征,输入重建网络,以完备数据集重建得到的高质量图像结果作为网络模型的目标,最终实现由稀疏超声回波数据到高质量图像结果的映射关系。与直接使用单组稀疏数据重建图像进行恢复的方法相比,该多稀疏方法可以更好地保留超声断层图像中的纹理特征。
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公开(公告)号:CN114847983B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202210394870.6
申请日:2022-04-14
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于乳腺超声CT反射成像领域,具体公开了一种基于预扫描的乳腺超声CT反射成像参数自适应补偿方法,包括:(1)预扫描;(2)对预扫描获得的数据进行处理,得到与每个切片层相对应的耦合剂声速Cgel、乳腺半径Rbreast、乳腺声速Cbreast、衰减倍数;(3)正式扫描及数据处理,进行时间增益补偿与图像重建。本发明通过在正式扫描(即精扫)之前,利用预扫描确定正式扫描的扫描层数,并且,通过对预扫描数据进行处理,还能够得到每一个切片层进行图像重建所需的参数,从而使正式扫描得到的信号基于计算得到的声速和时间增益补偿后再进行反射图像重建,成像效果更好。
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公开(公告)号:CN115919346A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211740205.4
申请日:2022-12-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种乳腺超声CT反射成像方法和装置,属于医学影像处理技术领域,所述方法包括:分别依次采集患者乳腺的N次发射接收事件中环形探头每个阵元各自对应的第一回波信号,根据第一回波信号进行降低冗余处理、滤波处理和接收端延时叠加处理,得到N次发射接收事件中每个阵元各自对应的目标回波信号;根据每个阵元对应的目标回波信号计算重建图像每个成像点的归一化空间相干值,进而计算每个成像点的短间隔空间相干系数;根据重建图像中每个成像点的短间隔空间相干系数对每个成像点进行灰度赋值。本发明应用改进的SLSC方法对超声CT采集到的数据进行处理,提高了图像对比度,保证了图像分辨率在轴向和横向上的均一性。
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