随机森林融合SVM预测盾构引起近接结构变形方法及装置

    公开(公告)号:CN111382472A

    公开(公告)日:2020-07-07

    申请号:CN202010044848.X

    申请日:2020-01-16

    Abstract: 本发明公开了一种随机森林融合SVM预测盾构引起近接结构变形方法,包括:根据影响建筑物变形沉降的主要因素,并收集所述主要因素对应的数据;建立随机森林模型,根据所述随机森林模型训练所述数据并进行重要性度量,得到最优特征集;将所述最优特征集降维处理后输入支持向量机模型进行训练,得到建筑物沉降量预测结果。本发明还公开一种随机森林融合SVM预测盾构引起近接结构变形装置。该方法利用随机森林特征选择,能在过多影响因素中,剔除与预测值相关性小的变量,筛选出用于建模的关键变量得到最优变量组合,降低支持向量机训练模型的维度,提高预测精度,得到更贴近实际的预测结果,实现了建筑物变形沉降更稳定、更准确的预测。

    一种基于无线传感网的地铁施工安全监控系统及方法

    公开(公告)号:CN111260901A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN202010030261.3

    申请日:2020-01-13

    Abstract: 本发明提供了一种基于无线传感网的地铁施工安全监控系统,包括:传感器模块、无线数据传输模块、管理中心模块,其中,所述传感器模块用于数据采集、处理以及传输数据,具体包括传感器节点单元、处理器单元、无线通信单元;所述无线数据传输模块包括一级汇聚节点、数据处理器、二级汇聚节点,所述传感器节点单元与所述一级汇聚节点相连接;所述管理中心模块包括显示及告警单元,所述显示及告警单元用于接收所述二级汇聚节点传输的数据并对数据进行显示以及通过数据分析做出警告提示。通过上述方案,提高了地铁施工过程中监控效率以及信息化程度,并降低了维护费。此外,本发明的实施方式提供了一种基于无线传感器网的地铁安全监控方法。

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