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公开(公告)号:CN106803131B
公开(公告)日:2018-03-20
申请号:CN201611205807.4
申请日:2016-12-23
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/00
CPC classification number: Y02A10/46
Abstract: 本发明公开了一种基于离散广义Nash汇流模型的河道洪水预报方法,通过引入滞蓄曲线,简化广义Nash汇流模型,并建立离散的广义Nash汇流模型,基于该模型提出一种河道洪水预报方法,将河道下断面出流过程表述为时段初、时段末入流量与当前时刻及之前若干时刻出流量的线性组合,根据滞蓄曲线得出权重系数;本发明提供的这种基于离散广义Nash汇流模型的河道洪水预报方法,由于融入了部分历史有效信息,可提高预报精度,且简单直观,便于在工程实践中推广应用。
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公开(公告)号:CN106803131A
公开(公告)日:2017-06-06
申请号:CN201611205807.4
申请日:2016-12-23
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: Y02A10/46 , G06Q10/04 , G06Q50/265
Abstract: 本发明公开了一种基于离散广义Nash汇流模型的河道洪水预报方法,通过引入滞蓄曲线,简化广义Nash汇流模型,并建立离散的广义Nash汇流模型,基于该模型提出一种河道洪水预报方法,将河道下断面出流过程表述为时段初、时段末入流量与当前时刻及之前若干时刻出流量的线性组合,根据滞蓄曲线得出权重系数;本发明提供的这种基于离散广义Nash汇流模型的河道洪水预报方法,由于融入了部分历史有效信息,可提高预报精度,且简单直观,便于在工程实践中推广应用。
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公开(公告)号:CN105260607A
公开(公告)日:2016-01-20
申请号:CN201510683497.6
申请日:2015-10-20
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: Y02A90/14
Abstract: 本发明涉及水文学中的水文预报领域,公开了一种串并联耦合的多模型水文预报方法。充分发挥了实时校正与组合预报两种传统方法的优势,建立了一种串并联耦合的水文预报模型,按耦合方式的不同,共分为三种形式,即先串后并法、先并后串法以及一体化耦合方法。先串后并方法是先对水文模型的计算结果进行串联校正,而后再对多个模型的校正结果进行并联校正;先并后串方法,是先对多个水文模型的计算结果进行并联校正,再对组合预报的结果进行串联校正;一体化耦合方法是基于预报误差最小原则,建立串并联耦合校正结果的目标函数,同时率定串联校正和并联校正的参数。本发明能最大限度地减少预报误差,提高预报精度,可广泛应用于水文实时预报中。
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