公开(公告)号：CN119293900A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411169211.8

申请日：2024-08-23

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 张立茂 ,  黄佳欣 ,  陈超 ,  罗勇强 ,  武晓影

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06N20/20 ,  G06T17/00 ,  G06Q50/26 ,  G06F111/06 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明属于建筑节能降碳技术领域，公开了一种建筑节能降碳方法、装置、设备及存储介质，本发明构建了高精度建筑BIM模型。运用BIM技术构建了西安大厦的数字孪生模型，模型不仅详尽地描绘了建筑的物理结构，还模拟了人员流动、设备运行等关键运营细节。通过有策略地简化模型，确保了模型既高效又准确。校正后的模型与实测数据的对比分析表明，模型预测误差仅0.10％，凸显了其预测结果与实际情况的极高一致性，验证了模型校正的高精确度，符合深入研究的高标准要求；本发明实现了碳排放最小化与舒适度最大化的平衡优化。通过智能调整空调设备的运行策略，本方法在确保居住舒适度的同时，显著降低了建筑的碳排放。

公开(公告)号：CN119103652A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411170541.9

申请日：2024-08-23

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 张立茂 ,  陈超 ,  肖仲华 ,  罗勇强 ,  武晓影 ,  黄佳欣

IPC: F24F11/46 ,  F24F11/74 ,  F24F11/64 ,  F24F11/61 ,  F24F11/47 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  F24F110/12 ,  F24F110/10 ,  F24F110/20

Abstract: 本发明属于空调降碳控制技术领域，公开了一种空调降碳控制方法、装置、设备及存储介质，本发明提出的基于encoder‑decoder能有效地分析区域间的联系，并且准确预测建筑逐时碳排放。将户外、室内逐时温、湿度，假期、时刻、分区碳排放、各分区逐时风量信息作为输入特征，用上述特征的历史信息来预测未来一小时各分区的碳排放强度。本研究中encoder‑decoder模型能准确捕捉分区间相互联系，实现碳排放高精度预测。该方法可作为辅助手段，快速定位碳排放异常区域或时段。同时预测结果可与历史同期或参考值进行对比，解决了小区域碳排放异常难以检测的问题。