-
公开(公告)号：CN110971546A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911099233.0
申请日：2019-11-12
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO系统信道跟踪方法，构建了基于最优遗忘因子的信道跟踪模型的代价函数，遗忘因子是时变的，通过确定每一时刻遗忘因子的最优解，使得在每一时刻信道的跟踪误差最小，从而很好地适应了信道的随机变化，使得信道跟踪的准确度更高。与此同时，本发明所提出的方法根据信道参数中到达角和信道衰落系数的时变特性差异，将待跟踪信道参数进行分离处理，从而有效地减小了信道跟踪的复杂度，进而可以在满足计算复杂度较低的前提下准确地跟踪时变信道。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110691049A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201911052517.4
申请日：2019-10-31
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0452
Abstract: 本发明公开了一种频分双工模式下的大规模MIMO系统信道预测方法，包括以下步骤：S1、在上行链路中，基于信道的时变特性，对不同的信道参数采用不同的预测方法进行预测，从而得到上行信道各时刻上的多径到达角、时延和衰落系数；S2、在下行链路中，基于上行信道和下行信道的物理路径互易性，根据所得上行信道各时刻的多径到达角、时延、衰落系数以及下行链路载波频率，重构对应时刻的下行信道响应，从而实现对下行信道进行预测。本发明基于上行信道和下行信道的物理路径互易性，根据所得上行信道参数，在下行链路传输过程中不需要发送导频序列即可实现对下行信道进行预测，在非平稳坏境下能大大减小了导频和频谱的开销，预测的准确性较高。
-
公开(公告)号：CN108712227B
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201810434718.X
申请日：2018-05-08
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04J11/00 , H04B17/345 , H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种大气波导精准定位及自动优化方法，包括：对大气波导干扰的时域特征和频域特征进行疑似干扰源检测，得到多个疑似干扰源小区的疑似干扰源eNodeBID；对所有的疑似干扰源eNodeBID的后N位进行特征编码得到特征编码序列；多个疑似干扰源小区在DWPTS字段最后两个符号上向被干扰小区发送包含特征编码序列的电磁波信号；根据被干扰小区接收到的电磁波信号的强度，得到干扰最强的M个疑似干扰源eNodeBID，对干扰最强的M个疑似干扰源eNodeBID对应的特征编码序列进行解码，得到实际干扰源eNodeBID及其对应的实际干扰小区。本发明具有大气波导定位精度高、优化速度快的优点。
-
公开(公告)号：CN108712227A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810434718.X
申请日：2018-05-08
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04J11/00 , H04B17/345 , H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种大气波导精准定位及自动优化方法，包括：对大气波导干扰的时域特征和频域特征进行疑似干扰源检测，得到多个疑似干扰源小区的疑似干扰源eNodeBID；对所有的疑似干扰源eNodeBID的后N位进行特征编码得到特征编码序列；多个疑似干扰源小区在DWPTS字段最后两个符号上向被干扰小区发送包含特征编码序列的电磁波信号；根据被干扰小区接收到的电磁波信号的强度，得到干扰最强的M个疑似干扰源eNodeBID，对干扰最强的M个疑似干扰源eNodeBID对应的特征编码序列进行解码，得到实际干扰源eNodeBID及其对应的实际干扰小区。本发明具有大气波导定位精度高、优化速度快的优点。
-
公开(公告)号：CN110971546B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201911099233.0
申请日：2019-11-12
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO系统信道跟踪方法，构建了基于最优遗忘因子的信道跟踪模型的代价函数，遗忘因子是时变的，通过确定每一时刻遗忘因子的最优解，使得在每一时刻信道的跟踪误差最小，从而很好地适应了信道的随机变化，使得信道跟踪的准确度更高。与此同时，本发明所提出的方法根据信道参数中到达角和信道衰落系数的时变特性差异，将待跟踪信道参数进行分离处理，从而有效地减小了信道跟踪的复杂度，进而可以在满足计算复杂度较低的前提下准确地跟踪时变信道。
-
公开(公告)号：CN109327799A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811302076.4
申请日：2018-11-02
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种高铁专网用户异常迁移检测方法，属于无线通信网络监控技术领域。本发明方法包括：基于用户地理位置和用户速率对高铁用户进行识别；基于高铁用户网络小区切换时间点和高铁用户速率，定位高铁用户相对于高铁沿线位置；由高铁用户异常迁移状态定位高铁用户异常迁移位置及异常迁移途径。本发明方法充分利用运营商的用户终端的信令数据，可进一步精准评估高铁专网及周边用户问题，高效提升用户感知，利用用户大数据，区分公专网用户，全面挖掘高铁专网与周边公网协同优化不到位导致的用户相互迁移问题位置及途径。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.027 seconds)
