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公开(公告)号：CN114204080B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202111441301.4
申请日：2021-11-30
Applicant: 华中科技大学 , 深圳华中科技大学研究院
IPC: H01M8/04701 , H01M8/04746 , H01M8/04992
Abstract: 本发明属于多电堆固体氧化物燃料电池技术领域，具体涉及一种多电堆固体氧化物燃料电池系统的气路结构优化方法。方法包括基于待优化系统的电堆个数m，确定其n种气路结构，包括多种电堆串并联混合结构，并对每种气路结构下的电池系统进行建模；采用优化算法，以输入参数的约束范围以及待优化系统输出参数的约束范围为约束条件，对每种气路结构的多种净输出功率工作状态的操作点分别进行寻优，得到该种气路结构下每种工作状态所对应的最优操作点；对每种气路结构在其各个最优操作点下的输出性能进行评分，得到最优气路结构，进而得到一种与之匹配的最佳电路结构。本发明为多电堆固体氧化物燃料电池电气结构设计提供了可行的方案且适用于实际工程。
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公开(公告)号：CN114204080A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111441301.4
申请日：2021-11-30
Applicant: 华中科技大学 , 深圳华中科技大学研究院
IPC: H01M8/04701 , H01M8/04746 , H01M8/04992
Abstract: 本发明属于多电堆固体氧化物燃料电池技术领域，具体涉及一种多电堆固体氧化物燃料电池系统的气路结构优化方法。方法包括基于待优化系统的电堆个数m，确定其n种气路结构，包括多种电堆串并联混合结构，并对每种气路结构下的电池系统进行建模；采用优化算法，以输入参数的约束范围以及待优化系统输出参数的约束范围为约束条件，对每种气路结构的多种净输出功率工作状态的操作点分别进行寻优，得到该种气路结构下每种工作状态所对应的最优操作点；对每种气路结构在其各个最优操作点下的输出性能进行评分，得到最优气路结构，进而得到一种与之匹配的最佳电路结构。本发明为多电堆固体氧化物燃料电池电气结构设计提供了可行的方案且适用于实际工程。
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公开(公告)号：CN112736268A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011498683.X
申请日：2020-12-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: H01M8/04298 , H01M8/04313
Abstract: 本发明公开了一种提高SOFC系统寿命的控制优化方法和系统，属于燃料电池控制领域。本发明首先通过历史数据训练模糊神经网络，得到系统输入、时间与衰减电压的关系，并结合机理模型，构建数据‑机理结合的固体氧化物燃料电池系统衰减模型；其次，利用该模型获得长时间尺度下的数据，获得不同目标功率下，三个关键状态量在不同情况下对应的衰减速率，从中选取衰减速率处于较优区间时对应的关键状态量的取值范围，即可作为三个关键状态量的最优工作区间。将这些关键状态量进行有效的控制，可保证对系统衰减的影响是最小的，从而实现长寿且高效的控制。
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公开(公告)号：CN112736268B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202011498683.X
申请日：2020-12-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: H01M8/04298 , H01M8/04313
Abstract: 本发明公开了一种提高SOFC系统寿命的控制优化方法和系统，属于燃料电池控制领域。本发明首先通过历史数据训练模糊神经网络，得到系统输入、时间与衰减电压的关系，并结合机理模型，构建数据‑机理结合的固体氧化物燃料电池系统衰减模型；其次，利用该模型获得长时间尺度下的数据，获得不同目标功率下，三个关键状态量在不同情况下对应的衰减速率，从中选取衰减速率处于较优区间时对应的关键状态量的取值范围，即可作为三个关键状态量的最优工作区间。将这些关键状态量进行有效的控制，可保证对系统衰减的影响是最小的，从而实现长寿且高效的控制。
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