公开(公告)号：CN109015111A

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201810733638.4

申请日：2018-07-06

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 朱海平 ,  徐家宽 ,  吴军 ,  孙志娟 ,  马雷博 ,  张聪 ,  周旋

IPC: B23Q17/09

CPC classification number: B23Q17/0952 ,  B23Q17/0957

Abstract: 本发明属于数控机床刀具状态监测相关技术领域，其公开了一种基于信息融合及支持向量机的刀具状态在线监测方法，该方法包括以下步骤：S1，采集数控机床刀具的多种传感器信号，接着分别提取传感器信号在时域、频域及时频域上的特征参数；S2，分别将经归一化处理后的特征参数与刀具磨损的测量值做皮尔逊相关分析以对特征参数进行筛选，并将筛选出来的特征参数融合为表示刀具磨损信息的健康指数；S3，基于得到的健康指数来对支持向量机识别模型进行训练，并将实时采集的信号进行处理以得到健康指数，进而将此健康指数输入到训练好的所述支持向量机识别模型中，以实现刀具磨损状态的在线监测。本发明提高了准确性及稳定性，且灵活性较好。