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公开(公告)号：CN114912235A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210594318.1
申请日：2022-05-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/25 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/06 , G06F111/02 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种微电网群落的网络损耗协同优化方法，属于电网优化技术领域，包括：建立微电网群落的接入优化模型和优化重构模型；接入优化模型，其决策变量为微电网群落中各微电网接入配电网的节点位置，其目标函数为微电网群落的新增网损，其约束条件为配电网的潮流约束；优化重构模型，其决策变量为微电网群落中各微电网的支路开关状态组合，其目标函数为微电网群落的基础网损，其约束条件为微电网的潮流约束和网络拓扑约束；对接入优化模型和优化重构模型进行协同优化，得到使微电网群落的总网损最小时，微电网群落中各微电网接入配电网的节点位置，以及各微电网的支路开关状态组合。本发明能够有效降低微电网群落的网络损耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114912235B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210594318.1
申请日：2022-05-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/25 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/06 , G06F111/02 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种微电网群落的网络损耗协同优化方法，属于电网优化技术领域，包括：建立微电网群落的接入优化模型和优化重构模型；接入优化模型，其决策变量为微电网群落中各微电网接入配电网的节点位置，其目标函数为微电网群落的新增网损，其约束条件为配电网的潮流约束；优化重构模型，其决策变量为微电网群落中各微电网的支路开关状态组合，其目标函数为微电网群落的基础网损，其约束条件为微电网的潮流约束和网络拓扑约束；对接入优化模型和优化重构模型进行协同优化，得到使微电网群落的总网损最小时，微电网群落中各微电网接入配电网的节点位置，以及各微电网的支路开关状态组合。本发明能够有效降低微电网群落的网络损耗。
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公开(公告)号：CN115133533A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210630064.4
申请日：2022-06-06
Applicant: 华中科技大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/16 , H02J3/48 , H02J3/50 , G06F30/18 , G06F30/25 , G06N3/00 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑电动汽车接入的主动配电网优化重构方法，属于电网优化技术领域，包括：建立上层优化模型，决策变量为主动配电网的线路开关状态组合，目标函数为主动配电网的脆弱值最小；建立下层优化模型，决策变量为电动汽车充电站各时段向主动配电网注入的无功功率，目标函数为主动配电网的网络损耗最小；对两个模型进行协同优化，求解各模型的最优决策变量。本发明在考虑电动汽车接入的情况下对主动配电网进行优化重构，该优化重构方法是由上、下两层模型组成的双层优化模型，在降低主动配电网网络损耗的同时降低主动配电网的脆弱值，能够有效提高主动配电网运行的经济性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114421502A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210030898.1
申请日：2022-01-12
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种微电网群落的协同优化方法，以微电网群落中可再生能源发电单元与电动汽车双向充放电装置的装机容量作为外环决策变量，以微电网群落中电动汽车的充放电功率以及微电网群落与配电网交换的有功功率作为中间环决策变量，以微电网群落与配电网交换的无功功率作为内环决策变量，通过粒子群算法实现三者的协同优化，实现微电网群落的总成本最优；由内、中、外三环组成三环协同优化模型，内环、中间环、外环分别对微电网群落与配电网交换的无功功率、电动汽车的充放电功率以及微电网群落与配电网交换的有功功率、可再生能源发电单元与电动汽车双向充放电装置的装机容量进行优化，内、中、外三环协同实现微电网群落的总成本最优。
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公开(公告)号：CN114421502B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202210030898.1
申请日：2022-01-12
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种微电网群落的协同优化方法，以微电网群落中可再生能源发电单元与电动汽车双向充放电装置的装机容量作为外环决策变量，以微电网群落中电动汽车的充放电功率以及微电网群落与配电网交换的有功功率作为中间环决策变量，以微电网群落与配电网交换的无功功率作为内环决策变量，通过粒子群算法实现三者的协同优化，实现微电网群落的总成本最优；由内、中、外三环组成三环协同优化模型，内环、中间环、外环分别对微电网群落与配电网交换的无功功率、电动汽车的充放电功率以及微电网群落与配电网交换的有功功率、可再生能源发电单元与电动汽车双向充放电装置的装机容量进行优化，内、中、外三环协同实现微电网群落的总成本最优。
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公开(公告)号：CN115133533B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210630064.4
申请日：2022-06-06
Applicant: 华中科技大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/16 , H02J3/48 , H02J3/50 , G06F30/18 , G06F30/25 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑电动汽车接入的主动配电网优化重构方法，属于电网优化技术领域，包括：建立上层优化模型，决策变量为主动配电网的线路开关状态组合，目标函数为主动配电网的脆弱值最小；建立下层优化模型，决策变量为电动汽车充电站各时段向主动配电网注入的无功功率，目标函数为主动配电网的网络损耗最小；对两个模型进行协同优化，求解各模型的最优决策变量。本发明在考虑电动汽车接入的情况下对主动配电网进行优化重构，该优化重构方法是由上、下两层模型组成的双层优化模型，在降低主动配电网网络损耗的同时降低主动配电网的脆弱值，能够有效提高主动配电网运行的经济性和可靠性。
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