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公开(公告)号：CN112628956A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011548554.7
申请日：2020-12-24
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了基于边云协同框架的冷水机组负荷预测控制方法和系统，属于优化控制领域。本发明提出利用边缘计算和云计算融合的冷水机组分层优化控制。在边缘端进行负荷实时预测与划分及数据预处理，不同负荷率下控制参数矩阵，云端进行负荷预测模型及能耗拟合模型的练及更新、冷水机组控制参数寻优，利用相应模型通过智能优化算法寻求自适应函数下最小值时的输入，从而得到最优控制参数组合。本发明充分利用边缘端资源进行数据预处理和控制参数矩阵的存储与控制参数传输，降低云端计算压力并减少数据传输延迟带来的影响，从而达到快速实时更新优化控制的效果，能够较好地拟合实际运行数据，在满足基本负荷的情况下，显著降低整个系统的能耗。
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公开(公告)号：CN112628956B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202011548554.7
申请日：2020-12-24
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了基于边云协同框架的冷水机组负荷预测控制方法和系统，属于优化控制领域。本发明提出利用边缘计算和云计算融合的冷水机组分层优化控制。在边缘端进行负荷实时预测与划分及数据预处理，不同负荷率下控制参数矩阵，云端进行负荷预测模型及能耗拟合模型的练及更新、冷水机组控制参数寻优，利用相应模型通过智能优化算法寻求自适应函数下最小值时的输入，从而得到最优控制参数组合。本发明充分利用边缘端资源进行数据预处理和控制参数矩阵的存储与控制参数传输，降低云端计算压力并减少数据传输延迟带来的影响，从而达到快速实时更新优化控制的效果，能够较好地拟合实际运行数据，在满足基本负荷的情况下，显著降低整个系统的能耗。
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