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公开(公告)号：CN112231812B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202011103896.8
申请日：2020-10-15
Abstract: 本发明公开了一种水电站地下厂房的通风智能控制方法及系统，包括，基于水电站地下厂房内的在线监测数据及建筑图纸，构建所述水电站地下厂房的三维流场仿真模型，并对所述模型进行校验；基于所述厂房内的温湿度监测值和三维流场仿真结果，并结合电站规定及设备运行标准，建立所述厂房的温湿度综合评估准则；利用三维流体仿真模拟策略对所述厂房的通风系统进行仿真模拟，并结合所述评估准则，建立水电站地下厂房通风机启停及通风口启闭规则表；根据所述规则表调节所述通风机及各层室通风口的运行状态，完成对厂房通风系统的智能调控。获得了在兼顾厂房通风效果和维持通风机经济运行节省能耗的综合最优运行方式及调控策略。
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公开(公告)号：CN112231812A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011103896.8
申请日：2020-10-15
Abstract: 本发明公开了一种水电站地下厂房的通风智能控制方法及系统，包括，基于水电站地下厂房内的在线监测数据及建筑图纸，构建所述水电站地下厂房的三维流场仿真模型，并对所述模型进行校验；基于所述厂房内的温湿度监测值和三维流场仿真结果，并结合电站规定及设备运行标准，建立所述厂房的温湿度综合评估准则；利用三维流体仿真模拟策略对所述厂房的通风系统进行仿真模拟，并结合所述评估准则，建立水电站地下厂房通风机启停及通风口启闭规则表；根据所述规则表调节所述通风机及各层室通风口的运行状态，完成对厂房通风系统的智能调控。获得了在兼顾厂房通风效果和维持通风机经济运行节省能耗的综合最优运行方式及调控策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112199907B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202011105192.4
申请日：2020-10-15
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于CFD的水电站地下厂房多指标通风效果的分析方法，包括，建立水电厂主厂房各层级洞室的三维模型，并对所述三维模型进行网格划分和属性设置；前处理网格文件，利用离线或在线所测得的测点处各指标数据对所述三维模型进行边界条件设定；模拟计算所述指标数据，并选择对应方程组进行迭代计算直至符合收敛条件，输出三维流场仿真模型；通过后处理分析所述三维流场仿真模型，获得速度场、温度场和湿度场在空间各截面处的流场仿真结果，并通过所述流场仿真结果完成当前工况下通风效果的判断。本发明通过多指标来对地下厂房通风系统的效果进行分析，能更为全面的分析当前风机工况是否满足水电站正常生产生活的需要。
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公开(公告)号：CN112199907A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011105192.4
申请日：2020-10-15
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于CFD的水电站地下厂房多指标通风效果的分析方法，包括，建立水电厂主厂房各层级洞室的三维模型，并对所述三维模型进行网格划分和属性设置；前处理网格文件，利用离线或在线所测得的测点处各指标数据对所述三维模型进行边界条件设定；模拟计算所述指标数据，并选择对应方程组进行迭代计算直至符合收敛条件，输出三维流场仿真模型；通过后处理分析所述三维流场仿真模型，获得速度场、温度场和湿度场在空间各截面处的流场仿真结果，并通过所述流场仿真结果完成当前工况下通风效果的判断。本发明通过多指标来对地下厂房通风系统的效果进行分析，能更为全面的分析当前风机工况是否满足水电站正常生产生活的需要。
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公开(公告)号：CN111091475B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201911279182.X
申请日：2019-12-12
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非负矩阵分解的社交网络特征提取方法，属于网络科学领域。本发明通过两种矩阵分解的策略，将原始的高维的稀疏的网络数据编码为低维的稠密的向量，易于存储，其中，联合矩阵分解中Ul被所有视角共享，表示所有视角的一致性信息；独立矩阵分解中是每个视角私有的，表示各个视角的独特性信息。将原始网络的特征进一步抽象为特征向量，有利于提升后续的网络分析任务的性能。可以方便地进行并行计算，大大提升了后续任务的计算效率。多阶段的非负矩阵分解可以使得每一阶段的残差矩阵逐渐变得稀疏与低秩，从而矩阵分解的误差可以逐步降低，获得更好的网络表示学习效果。
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公开(公告)号：CN111091475A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911279182.X
申请日：2019-12-12
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非负矩阵分解的社交网络特征提取方法，属于网络科学领域。本发明通过两种矩阵分解的策略，将原始的高维的稀疏的网络数据编码为低维的稠密的向量，易于存储，其中，联合矩阵分解中Ul被所有视角共享，表示所有视角的一致性信息；独立矩阵分解中是每个视角私有的，表示各个视角的独特性信息。将原始网络的特征进一步抽象为特征向量，有利于提升后续的网络分析任务的性能。可以方便地进行并行计算，大大提升了后续任务的计算效率。多阶段的非负矩阵分解可以使得每一阶段的残差矩阵逐渐变得稀疏与低秩，从而矩阵分解的误差可以逐步降低，获得更好的网络表示学习效果。
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公开(公告)号：CN206704621U
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201720482158.6
申请日：2017-05-03
Applicant: 华中科技大学
IPC: B65B33/02
Abstract: 本实用新型属于贴膜机领域，并公开了一种手机自动贴膜机，包括机架及共同安装在所述机架上的清灰机构、切膜机构和贴膜机构，所述清灰机构包括Z轴升降支架及粘布；所述切膜机构包括马达支架、马达、主动卷膜筒、从动卷膜筒、手机膜带、激光加工头和承膜平台；所述贴膜机构包括XY移动平台、手机容纳座、YZ移动平台和真空吸盘。本实用新型的激光加工头可对手机膜带进行图案加工，能够适应多种尺寸的手机屏幕，而且粘布清灰操作可与激光切割同时进行，这样能提高贴膜效率，真空吸盘通过XY移动平台和YZ移动平台带动，可以吸取手机膜片并将手机膜片贴在手机屏幕上，自动化程度高。
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