一种考虑资源协作和设备重构的精密装备生产车间调度方法及系统

    公开(公告)号:CN119168256A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411100484.7

    申请日:2024-08-12

    Abstract: 本发明属于车间调度相关技术领域,其公开了一种考虑资源协作和设备重构的精密装备生产车间调度方法及系统,包括以下步骤:(1),构建考虑资源协作和设备重构的精密装备生产车间调度模型,调度模型在考虑设备重构时间的前提下,同时对车间中的生产设备和工人进行调度,优化目标是最小化最大完工时间;(2),采用两阶段协同进化算法对所述调度模型进行优化求解,使用双层编码结构及考虑公共空闲时间的主动解码方案得到最优解;第一阶段采用自适应遗传算法对调度模型解空间进行全局搜索,第二阶段采用邻域扰动的模拟退火算法对第一阶段的精英个体进行局部搜索。本发明能克服调度建模中忽略设备重构和工人资源所造成的调度方案偏差较大的缺陷。

    一种基于拓扑邻域结构的柔性车间混排可变批调度方法及设备

    公开(公告)号:CN119065328A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411129623.9

    申请日:2024-08-16

    Abstract: 本发明属于车间集成调度相关技术领域,其公开了一种基于拓扑邻域结构的柔性车间混排可变批调度方法及设备,该方法包括以下步骤:步骤一,构建精密装备制造过程中的柔性作业车间混排可变批调度模型,所述可变批调度模型同时考虑车间中的批量划分、子批排序和设备分配三个子问题,优化目标为最小化最大完工时间;步骤二,采用混合元启发式算法对所述可变批调度模型进行优化求解,以得到精密装备的最佳加工调度方案;其中,所述混合元启发式算法的局部搜索是采用基于拓扑邻域结构的变邻域算法进行操作的。本发明能够快速、有效地在较短时间内进行邻域扰动并避免不可行解的产生,进而高效稳定地获得问题的近似最优解,具有高效的搜索性能。

    一种基于强化学习方法和规则进化的可重构车间动态调度方法

    公开(公告)号:CN118963272A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411024659.0

    申请日:2024-07-29

    Abstract: 本发明公开了基于强化学习方法和规则进化的可重构车间动态调度方法,属于车间调度领域,包括:以最小化工件总拖期成本为目标,利用遗传规划算法对启发式调度规则进行选择和组合,得到了指导加工工件选择的复合调度规则,构建了效率优先的拓扑单元分配与重组的分层策略,融合了Double DQN、dueling DQN和优先经验回放机制提高DQN算法的寻优能力,并搭建了融合循环神经网络与多层感知机的智能体神经网络模型,在训练过程中提取车间加工任务分配的时序信息,同时建立了面向新工件到达的动态事件响应机制。本发明能够提高可重构车间调度的实时性和优化质量,并提高制造资源利用率,从而降低企业的生产成本,保证制造系统的稳定运行。

    一种语义分诊方法及系统

    公开(公告)号:CN113488152B

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202110793215.3

    申请日:2021-07-14

    Abstract: 本发明公开了一种语义分诊方法及系统,方法包括:获取实际问诊数据;将实际问诊数据输入到科室分类模型中,得到目标科室;科室分类模型的建立方法包括:获取历史问诊数据;历史问诊数据包括历史病情描述和对应的历史科室;根据历史问诊数据对长短期记忆网络模型进行训练,得到科室分类模型。现有的分诊方法需要导诊员根据病情描述来人工判断对应的科室,而人工速度是有限的,本发明利用科室分类模型,只需要输入病情描述,即可自动得到目标科室,提高了分诊的效率;且导诊员完全凭借经验来进行科室分诊,易出错,本发明利用大量的历史数据训练得到的科室分类模型进行分诊操作,提高了分诊的准确率。

    一种语义分诊方法及系统

    公开(公告)号:CN113488152A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110793215.3

    申请日:2021-07-14

    Abstract: 本发明公开了一种语义分诊方法及系统,方法包括:获取实际问诊数据;将实际问诊数据输入到科室分类模型中,得到目标科室;科室分类模型的建立方法包括:获取历史问诊数据;历史问诊数据包括历史病情描述和对应的历史科室;根据历史问诊数据对长短期记忆网络模型进行训练,得到科室分类模型。现有的分诊方法需要导诊员根据病情描述来人工判断对应的科室,而人工速度是有限的,本发明利用科室分类模型,只需要输入病情描述,即可自动得到目标科室,提高了分诊的效率;且导诊员完全凭借经验来进行科室分诊,易出错,本发明利用大量的历史数据训练得到的科室分类模型进行分诊操作,提高了分诊的准确率。

Patent Agency Ranking