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公开(公告)号：CN109886888B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201910081471.2
申请日：2019-01-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于L1范数最小化模型的神经纤维骨架校正方法，包括：获取存在扭曲神经纤维结构的原始图像；对原始图像进行重建，获得待校正的神经纤维初始骨架；固定初始骨架上的两个端点，基于L1范数最小化模型，校正两个端点之间所有节点位置。本发明通过L1范数最小化模型校正神经纤维骨架，构建的L1范数最小化模型包括两部分，一部分用于测算节点的信号值，保证纤维骨架点尽可能向其在真实图像中局部信号最强处聚集，另一部分运用骨架点之间的二阶差分反映纤维骨架的光滑性，在尽可能维持纤维平滑的特征中，保留真实纤维的扭曲结构稀疏分布的特点，相比现有以L2范数模型为基础的校正方法，更适用于真实图像中存在扭曲结构的纤维骨架校正。
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公开(公告)号：CN109459851B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201811370682.X
申请日：2018-11-17
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于自适应光学器件领域，具体公开了一种动态校正液体透镜球差的非等厚膜结构的设计方法，包括以下步骤：(1)优化非等厚膜结构的面型；(2)优化非等厚膜结构的中心膜厚：利用液体透镜对该非等厚膜造成的不同程度的形变调整焦距，仿真得到与一个中心膜厚相对应的非等厚膜在目标焦距变化范围内的一系列球差值；基于不同中心膜厚下的一系列球差值，获得优化后的非等厚膜结构的中心膜厚；(3)构建非等厚膜结构，从而得到动态校正液体透镜球差的非等厚膜结构。本发明通过对设计方法的整体流程设置、关键面型及膜厚参数的优化方式等进行改进，可以合理设计非等厚膜的初始面型以及上下两底面的中心膜间距，动态的实现对液体透镜球差的校正功能。
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公开(公告)号：CN109886888A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910081471.2
申请日：2019-01-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于L1范数最小化模型的神经纤维骨架校正方法，包括：获取存在扭曲神经纤维结构的原始图像；对原始图像进行重建，获得待校正的神经纤维初始骨架；固定初始骨架上的两个端点，基于L1范数最小化模型，校正两个端点之间所有节点位置。本发明通过L1范数最小化模型校正神经纤维骨架，构建的L1范数最小化模型包括两部分，一部分用于测算节点的信号值，保证纤维骨架点尽可能向其在真实图像中局部信号最强处聚集，另一部分运用骨架点之间的二阶差分反映纤维骨架的光滑性，在尽可能维持纤维平滑的特征中，保留真实纤维的扭曲结构稀疏分布的特点，相比现有以L2范数模型为基础的校正方法，更适用于真实图像中存在扭曲结构的纤维骨架校正。
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公开(公告)号：CN107957865A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201711174121.8
申请日：2017-11-22
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F8/30
Abstract: 本发明公开了一种神经元重建结果匹配方法，具体包括如下步骤：(1)导入多个数字化树型神经元重建文件，并获取对应的多个骨架点集合；(2)根据目标神经元的特性，构建多维哈希容器；(3)根据步骤(2)所构建的多维哈希容器，为步骤(1)导入的每一个数字化树型神经元重建文件创建一个多维哈希容器，并将每一个神经元骨架点集合保存到对应的多维哈希容器中；(4)根据步骤(3)所创建的多维哈希容器，对每两个多维哈希容器内的元素进行搜索匹配，输出匹配结果。本发明可在不消耗大量存储空间的情况下快速定位神经元重建结果匹配的一致点和差异点，并且适用于大规模神经元重建结果的匹配以及任何具有管状结构的图像匹配。
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公开(公告)号：CN117968725A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311514951.6
申请日：2023-11-13
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种用于空间光束位置测量与光轴定位调装的CQP系统及方法，属于光学精密测量技术领域，CQP系统包括分束镜、光程增大单元和两个探测器；光程增大单元位于分束镜和两个探测器之间；光程增大单元用于增大两个探测器与分束镜的分束面的光程距离，减小探测器的角分辨和空间分辨误差；探测器接收光程增大单元输出的光束；两个探测器输出的差分功率信号为零时的位置用于定位光束的空间位置；其中，调节光束光轴与探测器的主轴重合，完成光束光轴精密定位调装。本发明提高了实际激光光束光轴的定位精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109948793B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201910094482.4
申请日：2019-01-31
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种神经元骨架分叉点的校正方法及神经元形态重建方法，包括：对于每一个分叉点po，获得与其直接相连的组合骨架和分立骨架；对组合骨架进行平滑处理以得到平滑骨架，并通过卷积生成仿真图像；将平滑骨架上距离分叉点po最近的骨架点作为优化分叉点，并作为分立骨架的新头节点，调整优化分叉点的位置，使其位于平滑骨架上，且分立骨架主方向与其原主方向具有最高的一致性；将平滑骨架上由优化分叉点分成的骨架S11和骨架S12分别与分立骨架组合得到第一组合骨架和第二组合骨架；利用第一组合骨架和骨架S12以及第二组合骨架和骨架S11得到另外两个优化分叉点；对三个优化分叉点的位置进行加权平均。本发明能够准确定位神经元骨架分叉点的位置。
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公开(公告)号：CN108053391B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201711186185.X
申请日：2017-11-22
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种识别神经元重建错误的方法，包括根据原始图像进行神经元重建，得到神经元重建结果和神经图像；对神经元重建结果进行标记，得到神经图像中每个神经纤维的层序号和分支序号，指定神经元重建结果中任意分支作为目标分支，获取目标分支的层序号和分支序号；利用目标分支的层序号和分支序号，从神经元重建结果中获取目标分支范围内的重建结果，神经图像中以目标分支为中心，半径大于R的像素点灰度值设为0，神经图像中以目标分支为中心，半径小于等于R的部分为目标分支范围内神经图像；当目标分支范围内的重建结果与目标分支范围内神经图像不匹配，目标分支范围内神经元重建错误。本发明能快速且有效识别复杂神经图像的重建错误。
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公开(公告)号：CN109459851A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811370682.X
申请日：2018-11-17
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: G02B27/0012 , G02B3/12 , G02B3/14
Abstract: 本发明属于自适应光学器件领域，具体公开了一种动态校正液体透镜球差的非等厚膜结构的设计方法，包括以下步骤：(1)优化非等厚膜结构的面型；(2)优化非等厚膜结构的中心膜厚：利用液体透镜对该非等厚膜造成的不同程度的形变调整焦距，仿真得到与一个中心膜厚相对应的非等厚膜在目标焦距变化范围内的一系列球差值；基于不同中心膜厚下的一系列球差值，获得优化后的非等厚膜结构的中心膜厚；(3)构建非等厚膜结构，从而得到动态校正液体透镜球差的非等厚膜结构。本发明通过对设计方法的整体流程设置、关键面型及膜厚参数的优化方式等进行改进，可以合理设计非等厚膜的初始面型以及上下两底面的中心膜间距，动态的实现对液体透镜球差的校正功能。
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公开(公告)号：CN108053391A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711186185.X
申请日：2017-11-22
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种识别神经元重建错误的方法，包括根据原始图像进行神经元重建，得到神经元重建结果和神经图像；对神经元重建结果进行标记，得到神经图像中每个神经纤维的层序号和分支序号，指定神经元重建结果中任意分支作为目标分支，获取目标分支的层序号和分支序号；利用目标分支的层序号和分支序号，从神经元重建结果中获取目标分支范围内的重建结果，神经图像中以目标分支为中心，半径大于R的像素点灰度值设为0，神经图像中以目标分支为中心，半径小于等于R的部分为目标分支范围内神经图像；当目标分支范围内的重建结果与目标分支范围内神经图像不匹配，目标分支范围内神经元重建错误。本发明能快速且有效识别复杂神经图像的重建错误。
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公开(公告)号：CN120016424A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510132074.9
申请日：2025-02-06
Applicant: 华中科技大学
IPC: H02J1/08
Abstract: 本申请属于高压电源技术领域，具体公开了一种高压电源装置及其控制方法。该装置包括：第一控制电路，以及依次连接的直流电压源组、继电器开关组和滤波电路；所述直流电压源组、所述继电器开关组均与所述第一控制电路连接；所述第一控制电路用于控制所述直流电压源组输出不同电压等级的多路直流电压；控制所述继电器开关组中各路继电器的开关状态，以选通所述多路直流电压中的目标直流电压；所述滤波电路用于对所述目标直流电压进行滤波处理，输出滤波后的目标直流电压。通过本申请，可以在保证电源响应速度满足要求的同时，大幅降低高压电源装置的功耗，并且还可以降低装置成本和体积，易于装置小型化。
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