公开(公告)号：CN112164033A

公开(公告)日：2021-01-01

申请号：CN202010962259.X

申请日：2020-09-14

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 杨华 ,  尹周平 ,  周勤远 ,  宋开友

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/41 ,  G06T7/44 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，并具体公开了一种基于异常特征编辑的对抗网络纹理表面缺陷检测方法，其包括如下步骤：获取无缺陷的良品图以及对应的缺陷图，共同构成图像数据集；构建对抗网络，其包括生成器和判别器，生成器用于提取图像特征，并检测异常特征，然后采用正常特征对异常特征进行编辑，进而得到重构图像；判别器用于对良品图和重构图像进行判别；根据预构建的优化目标，通过图像数据集对对抗网络进行训练，得到重构图像生成模型；将待检测图像输入重构图像生成模型中，得到其对应的重构图像，进而根据待检测图像和对应的重构图像得到纹理表面缺陷。本发明对不同纹理表面上的不同形状大小、不同对比度的缺陷都有较高的检测精度。