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公开(公告)号：CN116681312A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310940187.2
申请日：2023-07-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明属于水库调度决策领域，并具体公开了一种面向生态的多目标水库优化调度决策方法及系统，其包括步骤：根据流域的历史径流资料，分析水文序列的一致性，选择径流资料长度；基于所选长度的径流资料，确定生态流量过程，包括最小生态流量和适宜生态流量；基于下泄流量与最小生态流量、适宜生态流量的关系，构建生态保证程度计算模型，进而构建目标函数和约束条件，得到多目标优化调度模型，并求解得到帕累托最优解集；从帕累托最优解集中确定最优解，即最优水库调度方案。本发明可提高生态调度的目标性与针对性，并协调好生态目标与其他经济目标之间的竞争协同关系，兼顾指标间相关性问题，有效提高水库调度决策的可靠性。
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公开(公告)号：CN116681312B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310940187.2
申请日：2023-07-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明属于水库调度决策领域，并具体公开了一种面向生态的多目标水库优化调度决策方法及系统，其包括步骤：根据流域的历史径流资料，分析水文序列的一致性，选择径流资料长度；基于所选长度的径流资料，确定生态流量过程，包括最小生态流量和适宜生态流量；基于下泄流量与最小生态流量、适宜生态流量的关系，构建生态保证程度计算模型，进而构建目标函数和约束条件，得到多目标优化调度模型，并求解得到帕累托最优解集；从帕累托最优解集中确定最优解，即最优水库调度方案。本发明可提高生态调度的目标性与针对性，并协调好生态目标与其他经济目标之间的竞争协同关系，兼顾指标间相关性问题，有效提高水库调度决策的可靠性。
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公开(公告)号：CN118780575B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411259561.3
申请日：2024-09-10
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于水库调度相关技术领域，其公开了一种基于改进鲸鱼算法的水库群优化调度方法及系统，其中方法包括：建立水库群优化调度模型；采用改进鲸鱼算法求解模型；具体包括：设置算法参数包括种群大小、个体维度以及最大迭代次数，初始化种群；引入自适应概率临界值p1和随机概率p，p1在[0，1]之间，随着迭代次数的增加逐渐减小，p是[0，1]之间的随机数，判断p≤p1是否成立，若成立根据鲸鱼算法中的包围捕食方式或随机搜索方式对种群进行更新，若不成立根据鲸鱼算法中的螺旋行进方式对种群进行更新；判断达到最大迭代次数，则输出全局最优解为最优调度方案。本发明在水库优化调度领域构建一种更为高效、鲁棒的群智能优化算法。
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公开(公告)号：CN118780575A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411259561.3
申请日：2024-09-10
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于水库调度相关技术领域，其公开了一种基于改进鲸鱼算法的水库群优化调度方法及系统，其中方法包括：建立水库群优化调度模型；采用改进鲸鱼算法求解模型；具体包括：设置算法参数包括种群大小、个体维度以及最大迭代次数，初始化种群；引入自适应概率临界值p1和随机概率p，p1在[0，1]之间，随着迭代次数的增加逐渐减小，p是[0，1]之间的随机数，判断p≤p1是否成立，若成立根据鲸鱼算法中的包围捕食方式或随机搜索方式对种群进行更新，若不成立根据鲸鱼算法中的螺旋行进方式对种群进行更新；判断达到最大迭代次数，则输出全局最优解为最优调度方案。本发明在水库优化调度领域构建一种更为高效、鲁棒的群智能优化算法。
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