一种基于面结构光与近场光度立体视觉的表面质量复合检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118329900A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410467755.6

    申请日:2024-04-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于面结构光与近场光度立体视觉的表面质量复合检测方法及系统,属于产品表面质量检测领域,本方法通过面结构光三维测量数据引导近场光度立体视觉,可克服传统近场光度立体只能准确测量近平面类工件的局限,将测量对象扩展至任意形状对象,扩展了近场光度立体的应用范围,并通过计算精确的光照方向场,提升了近场光度立体的法向恢复精度;通过面结构光与近场光度立体的复合,可实现表面瑕疵缺陷与三维缺陷同步检测,有利于保证缺陷描述的准确性,评估信息的多源性,提升了表面质量检测的效果,并可为生产工艺改进、缺陷后处理等工序提供可靠数据支撑。

    一种基于深度学习的大型钣金件冲孔缺陷检测方法及系统

    公开(公告)号:CN119313969A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411467285.X

    申请日:2024-10-21

    Abstract: 本发明属于表面缺陷检测相关技术领域,其公开了一种基于深度学习的大型钣金件冲孔缺漏检测方法及系统,步骤为:(1)采集待测钣金件的多视角图像;(2)采用图像对深度学习孔位目标检测模型进行训练,进而基于模型及采集到的的图像得到待测钣金件上孔位的位置数据;(3)通过多视图几何原理进行不同相机图像之间的孔位匹配,检测出不同图像中的重复孔位;(4)将经深度学习孔位目标检测模型得到的所有孔位去除重复孔位后进行计数并将得到的计数结果与设计孔位数量进行对比或者将孔位的位置与对应的孔位设计位置进行对比,进而根据对比结果来判断是否有孔位漏冲。本发明提升了冲压件漏冲孔检测的实时性和准确性。

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